可灵 4.0 实测：零真人出镜制作探展视频，距离一站成片仍有差距
奇点研究社用可灵 4.0 实测 AI 人物与展会实拍素材结合的探展视频，部分镜头接近可交付状态，但稳定成片仍需反复重试。测试拆分为 7 组画面并准备约 3000 字提示词，模型能完成部分推移运镜和音画同出，也会出现主体替换、一镜到底变成硬切、修改后声音乱码等问题。
推荐理由：实测将可灵 4.0 的单镜头表现与整片交付拆开比较，具体呈现了复杂指令、连续叙事和后期修改中仍需人工兜底的环节。
#评测/基准
钛媒体精选AI 评分7676
Hacker News精选AI 评分4040 Roc 纯函数式编程距离 C 有多远？roc-deflate 对比 libdeflate 的中位差距为 2.6% 至 8.9%
纯 Roc 压缩包 roc-deflate 经作者优化后，在 144 项 Silesia 基准中比 C 版 libdeflate 慢，中位差距依平台为 2.6% 至 8.9%。
推荐理由：文章用同语料基准量化纯 Roc 与 C 的性能差距，并给出边界检查外提、查找表预编译等可迁移优化方法。
Hacker News精选AI 评分6060 Apple ML Research 用 MLX 在 Mac Studio 集群上分布式推理 Muse Spark Open
Apple ML Research 博客发布 MLX v0.30.1 分布式推理方案，结合 macOS 26.2 引入的 Thunderbolt 5 RDMA 驱动与新的通信集合 jaccl，可在多台 Mac Studio 上运行 816B 总参数、42B 激活参数的 MoE 模型 Muse Spark Open。
推荐理由：Apple 用 4 台 M5 Ultra Mac Studio 通过 Thunderbolt RDMA 把 816B 参数的 MoE 模型跑到 36.73 tokens/s，给本地大模型推理提供了可复现的并行方案与基准数据。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6969 在 Amazon Bedrock 上用 Grok 4.7 构建长链路推理 Agent
AWS 博客介绍如何在 Amazon Bedrock 上调用 Grok 4.7 构建工具调用 Agent，并在三个需要搜索而非查表的任务上比较四种 reasoning effort 档位：72 次运行中答对 67 次，xhigh 档 18/18 全部正确，low 档用约 1/8 的输出 token 答对 15/18 次。
推荐理由：给出可复用的推理 Agent 评测方法与按档位调校的工程实践，并把推理质量与 token 成本做成可调旋钮。
已经到底了