Sebastian Raschka 发布 8 个从零构建推理模型的教学视频，总时长 11 小时，使用 Python 和 PyTorch 实现核心方法。课程以预训练 Qwen3 0.6B 为起点，依次实现生成与评估、推理时扩展、RLVR、GRPO、蒸馏和 MATH-500 评测。代码和章节示例可独立学习，前期示例可用 CPU，后续训练实验更适合使用 GPU。
推荐理由：课程以 Qwen3 0.6B 为基础，代码覆盖评估、推理扩展、RLVR 和蒸馏，便于对照实验理解各技术如何影响模型表现。
Ubicloud 在 vLLM 中启用约束解码后，Kimi K2.6 与 DeepSeek V4 Flash 的工具调用 schema 准确率从 92% 提升至 100%。
推荐理由：文章拆解了 vLLM 约束解码的接入方式与多模型兼容风险，并给出工具调用 schema 准确率从 92% 提升至 100% 的实测结果。
Neuralwatt 联合创始人兼 CEO Chad Gibson 基于 2026 年 9-10 月自家云平台流量和 lab 测试数据，比较了 OpenCode、Pi、omp、Kilo Code 与 deepseek-harness 等 agent harness 在 prompt 缓存命中率上的差异。
推荐理由：基于自家云上 2026 年 9-10 月的流量和 lab 数据，对比主流 agent harness 的缓存命中率，并给出可逐项修复的失效成因。
作者逆向 Nokia 110 4G 固件，把内置计算器改造成 AI 智能体，通过 DeepSeek chat API 回复并调用手机原生功能，实现查询 SIM 数据、开关手电筒、拨号和设置闹钟等操作。该原型在 48MB 内存上精简了 agent 代码、压缩 payload 并复用缓冲，目前需通过计算机加载到 RAM 运行，重启后失效，源码因含敏感数据暂未公开。
推荐理由：把诺基亚 110 计算器改造成可调本机功能的 AI 智能体，给出了 48MB 内存下压缩 payload 与复用缓冲的端侧方法。