跳到正文
  1. AWS Machine Learning Blog69

    在 Amazon Bedrock 上用 Grok 4.7 构建长链路推理 Agent

    AWS 博客介绍如何在 Amazon Bedrock 上调用 Grok 4.7 构建工具调用 Agent,并在三个需要搜索而非查表的任务上比较四种 reasoning effort 档位:72 次运行中答对 67 次,xhigh 档 18/18 全部正确,low 档用约 1/8 的输出 token 答对 15/18 次。

    推荐理由:给出可复用的推理 Agent 评测方法与按档位调校的工程实践,并把推理质量与 token 成本做成可调旋钮。

  1. xAI News36

    xAI 旗下 SpaceXAI 用 Grok Bot 规模化客服实践

    xAI 旗下 SpaceXAI 在客服体系中规模化部署 Grok Bot,支持工单量上涨 175% 的同时未新增人力,单工单解决成本压至 $0.20–$0.30,低于传统 AI 客服 $1–$4 的报价。

    推荐理由:原文给出了 Grok Bot 在客服场景的接入顺序、单工单成本区间和持续改进闭环,可作为 Agent 落地的具体参考。

已经到底了