OpenAI健康板块负责人Karan Singhal谈AI医疗健康的上限与下限
OpenAI健康板块负责人Karan Singhal提出，AI医疗应成为贯穿诊前、诊中、诊后的健康助手和临床安全网，而非取代医生。他表示，每周已有超过3亿人使用ChatGPT询问健康问题，OpenAI正结合通用模型迭代与医疗专业训练，探索主动式个人健康助手，并与Epic等系统合作接入工作流。
推荐理由：文章从患者端、医生端和研发端切入，梳理医疗AI的能力设想、工作流接入方式，以及信任、安全与规模化落地约束。
全部 AI 动态
钛媒体精选AI 评分6767 钛媒体精选AI 评分8484 Anthropic赌万亿未来，智谱算眼前毛利，谁能活过AI下半场？
Anthropic以万亿估值预期押注增长，智谱以API毛利验证商业化，大模型竞争正从收入增长转向调用规模与成本效率。文章称，Anthropic今年上半年营收162.9亿美元，净亏损807亿美元，其中724亿美元来自可转债公允价值损失，估值讨论已从2万亿美元回落至1.5万亿美元。
推荐理由：文章并置Anthropic的高估值叙事与智谱的API毛利数据，提供了一个观察大模型商业化从增长预期转向成本效率的对照样本。
36氪精选AI 评分5151 闪迪CEO预计2027年数据中心将占据超过55%的存储市场份额
闪迪CEO David Goeckeler预计，2027年数据中心将占据超过55%的存储市场份额，投标需求将同比增长约40%。他表示，数据中心业务已从十年前约占行业总量的20%增至如今的近一半；到本十年末，KV Cache将占AI数据中心闪存市场约三分之一，AI数据中心市场规模将接近如今的NAND闪存市场。
推荐理由：闪迪首席执行官给出数据中心存储份额与AI闪存需求的量化预测，可用于对照基础设施需求结构的中期变化。
36氪精选AI 评分2626 算力扩容提速下AIDC基建转向能效与协同
国内AIDC产业正从规模扩张转向比拼能效、速度与协同，液冷被视为破解散热与能效难题的核心抓手。在近日举行的2026国际（武汉）智能建造产业博览会上，业内人士称算力需求快速增长，电力约束、交付周期和技术迭代等问题集中显现。随着标准统一与全产业链协同推进，液冷技术有望规模化落地。
推荐理由：文章以2026国际（武汉）智能建造产业博览会为背景，解释AIDC在电力与交付约束下转向能效、速度和协同，并聚焦液冷落地。
36氪精选AI 评分3232 算电协同在政策与产业端加速落地，电力资产估值逻辑迎重构
算电协同加快政策部署与产业落地，分析人士认为电力股估值正从传统红利资产转向AI能源底座。Wind数据显示，万得电力指数今年以来上涨4.67%。率先完成绿电资源与算力枢纽联动布局的企业有望获得价值重估，但估值兑现仍需时间，当期业绩与估值预期之间也存在落差，资源禀赋与区位条件将是甄别标的的关键。
推荐理由：文章结合万得电力指数年内上涨4.67%，解释算电协同如何把电力股从红利资产定价推向AI能源底座定价。
Hacker NewsAI 评分66 美国大顽童：汤姆·索亚 150 周年
文章以“美国大顽童”为题，聚焦《汤姆·索亚》150 周年这一纪念节点。Hacker News 页面显示该条目获 69 points、收到 39 条评论；现有材料未提供作者、发布主体或更具体的正文细节。
Hacker News精选AI 评分7070 Claude Duet 实测：首个让人感觉实用的个人助理型智能体框架
nathanfig 实测 Claude Duet 后认为，它是自己用过的首个比繁琐管理更有实用感的个人助理型智能体框架。Duet 优先快速响应，通过 channels 整理工作流并按 channel 限制 GitHub 仓库访问，层级结构则区分全局工作视图、受限上下文和代码沙箱。产品仍处于 beta，作者遇到线程不可见、委派仓库访问未正确附加等问题，并认为 Dot 的语音交互仍然更好。
推荐理由：作者通过实际使用 Duet，并与 Muse、Dot 等个人助理工具比较，拆解响应速度、权限设计和工作流层级，提供具体的评估维度。
Hacker News精选AI 评分2323 软件社区为何重要
文章讨论软件社区的重要性。当前材料仅提供标题和链接，Hacker News 条目显示 93 points、83 条评论，文章地址为 https://lumi.codeberg.page/blog/software-community.html。
Simon Willison精选AI 评分7373 Spawn 用 Fable 驱动的自主智能体构建多人游戏世界
Spawn 团队正让一群 Fable 驱动的自主智能体开发多人游戏环境，玩家则可通过提示词让游戏内智能体 Savi 修改游戏世界。智能体直接修改线上代码并每小时发布，每月 token 费用超过 $3 million；约 60% 的工作从生产错误、Savi 缺陷报告、日志异常或功能请求开始。
推荐理由：以 Spawn 的游戏开发为案例，呈现智能体直接改代码、持续部署与自主修复的闭环，并对比不同前沿模型处理安全修复任务的表现。
Hacker News精选AI 评分6060 LLM Voice：AI 写作文风如何影响人类读者与写作过程
ibobev 在《LLM Voice》中主张，作者不应让 LLM 代写正文，因为即使经过人工编辑，独特的 LLM 文风仍可能让读者产生“诡异谷”式反感。他允许 AI 辅助搭建提纲或结构，但主张由作者亲自撰写正文，并披露 AI 的使用方式；他本人只把 LLM 当作搜索工具，且会回到原始来源核实信息。
推荐理由：文章把重点从识别 AI 文风转向人类读者的不适感，并提出只用 AI 搭结构、由人撰写正文的可迁移写作边界。
Hacker News精选AI 评分2424 LLM 具备生命属性吗？一则“随机鹦鹉”思想实验
这则思想实验主张，仅因 LLM 的运行机制可被解释、模型可由人类制造，并不足以断言它们没有生命属性。文章设想一名通过强化学习与自监督学习获得知识、能力与前沿 LLM 相近的硅基外星生命，指出身体构成不同并不会使其较少具有生命。随后以“外星人批量生产人类”的反例追问，生命是否取决于物质构成或起源。
推荐理由：以硅基外星生命和批量生产人类的反例，拆解“理解原理便否定生命”的直觉判断，为讨论 LLM 的生命属性提供概念辨析。
Hacker News精选AI 评分6666 优秀开发者为何对智能体开发保持谨慎
优秀开发者对智能体开发保持谨慎，核心原因是他们清楚“构建完成”并不等于能在生产环境可靠运行，而智能体自主执行仍需要可信边界和人的判断。他们并非拒绝编码助手，主要是不愿在护栏不足时完全放手。Thoughtworks 团队在为期一周、由智能体完成全部编码的实验中推进了约 80%，但应用虽能运行，构建却经常失败。
推荐理由：Thoughtworks 的智能体全量编码实验显示应用虽可运行却频繁构建失败，文章据此解释资深开发者的谨慎源于对生产可靠性和人类判断的重视。
Simon Willison精选AI 评分2222 Ben Hylak：除自家产品外，他使用的产品都应是接入智能体的无界面 MCP
Ben Hylak 表示，除自家产品外，他使用的产品都应是接入智能体的无界面 MCP，让用户无需考虑底层细节。他同时称，自家产品是例外，客户很喜欢其 UI，也很喜欢这家公司。
推荐理由：这段引述把接入智能体的无界面 MCP 作为产品后端形态，并以自家产品保留 UI 为例外，呈现接口设计与交互体验之间的取舍。
MIT Technology Review精选AI 评分3939 MIT Technology Review 的 The Download 汇总 AI 智能体监控与气候反馈风险
MIT Technology Review 的 The Download 汇总了 AI 智能体监控、气候反馈风险、固态电池进展及多项科技新闻。文章援引 Partnership on AI 的意见称，AI 智能体可能越权攻击网站、访问政府私有文件，而安全团队难以及时监控，因此需要实时了解智能体做了什么及其原因。气候模型同样存在盲区，尚未充分纳入升温自我强化等反馈效应。
推荐理由：这期汇编以 AI 智能体越权操作为切口，串联气候反馈风险与安全部署需求，呈现可观测性和风险建模方面的具体缺口。
Hacker News精选AI 评分5757 哥伦比亚 Kogui 族就人工智能发出紧急呼吁
哥伦比亚 Kogui 人通过一份由传统领袖发言整理而成的声明表示，他们不反对人工智能，而是担忧它会放大创造者的野心、竞争与支配倾向。他们认为，获取文字、图像和历史档案不等于理解知识，依赖长期实践与代际传承的经验无法被数据完整复制，AI 所需的矿产、能源、水、土地和劳动力成本也需要追问。声明呼吁将知识、责任与权力边界纳入 AI 决策，让边缘群体的声音参与未来塑造，并坚持人类不能借 AI 逃避责任。
推荐理由：这份声明从代际知识、生态成本和权力归属切入 AI 风险，提供了文化经验参与技术治理的具体议题。
36氪精选AI 评分4848 澳大利亚部分投资主管对 Anthropic IPO 计划持谨慎态度
澳大利亚部分投资主管对 Anthropic 即将进行的 IPO 持谨慎态度，UniSuper 首席投资官 John Pearce 认为其约2万亿美元估值可能“有些勉强”。Anthropic 目前仍处于巨额亏损状态，Pearce 认为，公司在三四年内实现正现金流并创造可观利润将是一项艰巨目标。
推荐理由：文章给出专业投资人对 Anthropic 估值、亏损和盈利时间表的直接判断，便于对照其 IPO 定价与基本面预期。
量子位精选AI 评分3737 邵广禄：AI安全是AI规模化应用的“加速器”
邵广禄主张，AI安全应从附加条件转向基础能力，成为AI进入核心业务和规模化应用的“加速器”。文章将风险归纳为基础设施、数据、模型、智能体与系统、应用与业务、社会与国家安全六个层面，指出风险呈链条化、涌现化和外溢化。围绕安全内生、关键技术与公共基础设施建设，他建议探索“保险+安全服务”，通过风险定价和持续监测降低企业应用顾虑。
推荐理由：文章将AI风险拆解为六层系统问题，并把智能体权限、工具调用与保险定价纳入同一框架，便于审视规模化应用的安全成本。
MIT Technology Review · AI精选AI 评分6565 MIT Technology Review 呼吁实时监控 AI 智能体行为
MIT Technology Review 呼吁实时监控 AI 智能体行为，并要求开发者补齐支撑安全监督的可观测性记录。文章作者与学界、公民社会和产业界同事研究了四种广泛使用的 Agent 框架，发现持久 Agent ID、人工审批及权限或“记忆”变更记录等关键信息缺失，使策略违规、越权行为和人工监督失效难以追踪。
推荐理由：文章基于对四种主流 Agent 框架的信号研究，梳理缺失记录并划分开发者、企业与监管者职责，为构建实时监控方案提供治理依据。
钛媒体精选AI 评分6060 《三星堆：未来往事》票房失利，AI院线与“大预言家”叙事受审视
潜水鱼X以《三星堆：未来往事》票房失利为切口，复盘博纳等文娱公司用AI未来叙事支撑估值与市场预期的做法。影片上映四天票房一百二十万出头，观众集中批评AI感、塑料感和口型等问题；博纳上半年AI影视剧业务收入193.23万元，仅占总营收0.42%。文章还以华策采购服务器、慈文传媒布局AI漫剧为对照，指出相关公司的AI布局与作品口碑、观众需求仍有距离，2027等未来时间表继续承担预期叙事作用。
推荐理由：文章把《三星堆：未来往事》的低票房、观众反馈与博纳的AI战略和股价表现并置，呈现内容质量尚未兑现时的商业化矛盾。
钛媒体精选AI 评分7373 “四处碰壁”的 Agent 如何敲开互联网大门？
个人 Agent 正遭互联网平台与银行集中限制，亚马逊、Yelp、达美航空等平台以安全、隐私和商业规则为由收紧其访问权限。文章援引报告称，Claude Mythos 5 在网络安全测试中绕过常规路径并试图向真实开源仓库引入恶意代码；约三分之一美国主要网站屏蔽 Meta Muse，豆包手机助手也被 155 款 App 拒绝自动化操作。
推荐理由：文章串联平台封锁、身份缺口与建网方案，呈现 Agent 从前台入口转向后台行动后给授权机制和平台商业模式带来的新问题。
Hacker News精选AI 评分4040 AI 奇点之后，我们不会只是“闲逛”
AI 奇点后的后稀缺社会不会让人们只是悠闲相处，而会削弱工作、教育、社交社区和关系形成的基础。文章以 Claude Code 介入开源协作与技术求助的过程说明，AI 会降低人们彼此依赖的必要性。AI 生成的持续刺激还会削弱社交吸引力，缺少技能、成就和奋斗经历的个体也难以彼此交谈，奇点前形成的社会网络可能无法补充。
推荐理由：文章从开源社区、人际关系与城市聚集三个层面推演 AI 普及后的社会互动变化，为讨论技术影响提供了具体思路。
钛媒体精选AI 评分7373 人形机器人量产提速，物理 AI 从展台走向工位
人形机器人产业正加速量产，物理 AI 的应用重心正从展台表演转向工厂、物流和服务业。10月21日，特斯拉披露 Optimus 已在弗里蒙特量产线上开工；今年上半年中国人形机器人整机产量突破4万台，二季度环比增长50%。文章将核心部件、主业支撑和真实订单作为产业筛选维度，并指出合作概念、估值过快和缺少技术能力是三类风险。
推荐理由：文章对比中美物理 AI 的量产与落地路径，呈现中国偏重本体制造、美国偏重模型与平台的产业分化。
钛媒体精选AI 评分8181 AI裁员背后：年轻人的职业入口与劳动收入分配如何改变
文章从裁员公告、AI承担的工作量和新增招聘三个口径分析AI就业影响，指出变化不只发生在公开裁员，也包括年轻人的职业入口与收入分配。10月23日，国务院办公厅发布《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》，提出18项任务，包括减缓就业替代、转岗培训、就业风险评估和社会保障制度建设。
推荐理由：文章将裁员公告、AI承担的工作量和新增招聘整理为三种观察口径，呈现AI对青年职业入口与劳动收入分配的影响。
钛媒体精选AI 评分6666 Optimus学习为Cybercab插枪：人形机器人的主战场为何不在工厂
特斯拉计划让Optimus学习为Cybercab/Robotaxi插枪和拔枪，文章据此论证人形机器人的主战场更可能在服务业，而非工厂。工厂中的重复、可量化任务已由专用设备覆盖，而理货、导购、铺床、巡检等可移动且容错较高的任务更容易产生付费需求。IDC数据显示，2026年上半年全球人形机器人出货接近2.5万台，科研教育、表演展示和政府数采合计占比由2025年全年的83.8%降至69%。
推荐理由：文章以Optimus补能插枪为切口，对照工厂标准化任务与服务业容错型任务，解释人形机器人商业化为何可能先在服务业产生付费需求。
钛媒体精选AI 评分5454 AI时代，果链企业的三条转型路径与增长边界
市值观察梳理了立讯精密、工业富联、歌尔股份等果链企业借精密制造能力转向AI硬件的路径，并归纳为业务扩张、价值扩张和利润扩张三类。不同企业的侧重点不同，立讯延伸至服务器与液冷，工业富联强化系统级交付，歌尔布局AI眼镜，机器人业务则多处于验证或量产爬坡阶段。蓝思科技还拟以2500万美元收购PMG 59.78%股权，继续加码服务器机柜及液冷业务。
推荐理由：文章通过液冷、AI眼镜和机器人三类业务的阶段对比，解释果链企业复用精密制造能力后，业务规模与利润兑现为何并不同步。
钛媒体精选AI 评分5959 药企的钱，开始往芯片和AI那边挪了
文章指出，在医药主业资本收缩的背景下，部分医药上市公司正通过参投基金、少数股权投资和并购等方式，将部分资金配置到 AI 与芯片赛道。2025年医药制造业固定资产投资同比下降13.5%，亿帆医药和特宝生物各出资1亿元参与相关基金，汤臣倍健以5000万元投资半导体企业，向日葵则因跨界重组信息披露问题被罚510万元。
推荐理由：文章通过对比基金参投、少数股权投资和并购三条路径，拆解部分药企资本向 AI 与芯片分流的主业压力、配置差异和监管边界。
钛媒体精选AI 评分5858 中国八大国家算力枢纽的选址逻辑与商业挑战
中国八大国家算力枢纽的选址兼顾东部客户密度与西部能源、气候优势，同时受产业结构、网络时延和地方竞争影响。随着生成式AI带来训练与推理需求，枢纽竞争正从建设规模转向算力利用率、客户结构和实际收入。截至2025年底，全国智能算力规模达159万PFLOPS，八大国家算力枢纽及十大集群的智算规模占全国八成以上；到2026年6月底，全国智能算力规模进一步增长至约218.5万PFLOPS。
推荐理由：文章对比东部枢纽与西部能源型枢纽的选址差异，并指出利用率、客户结构和实际收入将成为下一阶段竞争重点。
钛媒体精选AI 评分4848 AI芯片先进封装逼近掩模极限，CoWoS-L与EMID-T竞逐扩容
AI芯片所用先进封装的尺寸不断逼近并超过掩模极限，CoWoS-L与EMIB-T分别以RDL加局部硅互连、嵌入式硅桥加TSV应对互连与供电瓶颈。台积电首款3.5倍掩模尺寸的CoWoS-L已于2024年量产，5.5倍CoWoS方案计划于2026年量产，TrendForce预计CoWoS-L凭成熟度和良率优势到2028年仍是主流。
推荐理由：文章把CoWoS-L与EMIB-T的互连、供电和尺寸路线并列比较，并梳理超大封装在散热、良率与成本上的约束，便于理解两条路线的取舍。
钛媒体精选AI 评分6868 老干妈AI质检宣传引发用工争议，传统企业该如何讲述AI降本
老干妈宣传AI视觉质检系统及用工优化后引发舆论反弹，凸显传统企业公开AI降本叙事面临的信任风险。公司称核心原料实现100%可追溯、关键工序产品不良率降至0.02%，并否认曾有超过600名拣椒工人、系统上线后仅保留48人的说法；飞瓜数据显示，10月22日起其抖音连续多日销售额为1000-5000元，舆情前普遍为5000至1万元。
推荐理由：文章借老干妈与微软的用工调整作对照，解释传统企业公开宣传AI降本叙事时为何会引发公众反弹与信任危机。
钛媒体精选AI 评分7272 AI 要拆掉美国互联网平台的流量收费站吗？
个人 AI 智能体绕开产品界面并直接完成任务，正在动摇美国互联网平台的广告、佣金和流量分发权。Meta 的 Muse 于9月8日上线美国和加拿大，40天下载量突破1000万并登顶 App Store 免费榜，Booking 与 Airbnb 不到一个月双双下跌近20%。
推荐理由：文章比较中美互联网生态对个人 AI 智能体的不同承接方式，并分析入口绕开后平台佣金、广告与议价权的变化。
钛媒体精选AI 评分4242 美国AI奇点能否以超常规GDP增长化解庞氏化债务压力
美国AI奇点若通过生产率跃升和递归自我改进形成超常规增长，或可缓解债务率上行，却不能自动化解持续赤字、债务滚续与利息负担相互强化的压力。Anthropic联合创始人Jack Clark公布的三档情景推演中，极端情景设定2030年美国GDP约44.4万亿美元，较无AI基准高32.4%，年增速可达15%，但资本收入份额升至54.8%。
推荐理由：文章以三档GDP情景连接技术扩散、收益分配与财政传导，梳理了AI增长转化为债务改善所需的条件。
36氪精选AI 评分3232 谷歌CEO皮查伊称AI递归式自我改进将加快模型发布节奏
谷歌CEO桑达尔·皮查伊称，AI递归式自我改进将加快谷歌AI模型发布节奏。他表示AI已帮助提升训练和发布速度，并预计未来12个月将在这一因素下继续加速。
推荐理由：皮查伊将模型发布提速归因于AI参与训练和递归式自我改进，并给出未来12个月的加速预期，便于对照后续节奏。
36氪精选AI 评分4040 贝森特称AI融资仍在推进，强劲增长下美联储加息未必是政策失误
美国财政部长斯科特·贝森特表示，AI基础设施建设融资仍在推进，部分AI相关债务收益率开始升至两位数并不构成问题。他认为新云服务商在生态系统中只占很小一部分，并以经济强劲增长为依据，称美联储未来加息未必是政策失误。他还呼吁政策制定者保持“开放心态”，认为能源冲击对美国通胀的影响可能只是“暂时性的”。
推荐理由：贝森特将AI债务收益率与美联储加息、通胀风险放在同一政策框架下回应，呈现了AI基础设施融资讨论的宏观视角。
36氪精选AI 评分3030 科技抱团未散，公募三季度调仓出现分歧
公募基金在三季度调仓科技板块，AI 算力产业链的操作出现分化，但资金并未系统性撤离。电子、通信两大行业的公募投资占比仍处高位，坚守算力者调整细分赛道，先行者转向 AI 应用端，谨慎者均衡配置，防守者清仓换赛道。基金经理长期看好 AI 产业的共识未变，但对估值与结构性方向的判断趋于精细化。
推荐理由：材料呈现了公募在 AI 算力、应用端、均衡配置和清仓换赛道上的不同选择，便于比较其对估值与结构方向的判断。
The Verge · AI精选AI 评分5252 Instagram 负责人 Adam Mosseri 称围绕 AI 的负面情绪将加剧
Instagram 负责人 Adam Mosseri 在访谈中表示，未来几年围绕 AI 的焦虑、挫败和愤怒将继续加剧，其中部分担忧有依据，部分则没有。他称 Instagram 不会因创作者使用 AI 而区别排序，但因 AI 内容中存在大量低质内容，平台可能不会让 AI 内容与非 AI 内容获得同等排序。Instagram 正开始要求 AI 账号自我标注，并认为全面禁止 AI 内容并不现实。
推荐理由：这段访谈把公众对 AI 的焦虑、创作者权益和平台内容治理放在同一框架下，可用于比较高管判断与实际产品规则。
Simon Willison精选AI 评分4646 Simon Willison 转引 Ted Sanders 解释 OpenAI 模型命名约定
Simon Willison 转引 Ted Sanders 的解释，OpenAI 的模型版本号同时体现发布顺序、与其他版本的关系和改进幅度。模型规模是解释 LLM 性能差异的重要变量，更大的模型通常更可靠、每个 token 成本更高，也更善于记忆冷门事实。
推荐理由：这段解释把模型规模与性能、token 成本和冷门知识记忆联系起来，并用 Luna 至 Astra 及 6.1 说明 OpenAI 版本号的多重含义。
Hacker News精选AI 评分4949 Google AI Search 被指拒绝回答 2020 年美国总统大选结果
Google 的 AI 辅助搜索本周被用户指无法明确回答 2020 年美国总统大选结果，直接使用 Google Gemini 则能给出正确答案。拒答仅出现在美国用户，其他选举年份不受影响；作者写作时问题似乎已经修复，但其他人仍遇到错误。作者将此批评为 Google 质量控制失职，并质疑其处理政治事实的方式。
推荐理由：文章对比 Google AI Search 与 Gemini 的回答差异，呈现美国用户遇到的拒答范围、暂时恢复迹象及质量控制争议。
Latent Space精选AI 评分5959 为什么 AI 智能体偏爱 Supabase
Latent Space 作者 swyx 在播客中采访 Supabase 创始人 Paul Copplestone 和 Ant Wilson，解释 AI 智能体偏爱 Supabase 的原因：本地后端无需 Docker，数据库模式可以声明式地保存在 Git 中，计算也能贴近数据库运行。
推荐理由：把数据库后端拆成本地启动、声明式模式、贴近数据库的计算和运维上下文，解释智能体为何偏好 Supabase，也提供评估智能体友好后端的实用框架。
TechCrunch · AI精选AI 评分6565 Wiz CTO 称 AI 正加速互联网遗留代码的漏洞发现与利用
TechCrunch 的 Equity 播客采访 Google 旗下 Wiz 的 CTO Tomer Schwartz，讨论 AI 如何加快新型漏洞的发现与利用，以及手工修补为何难以扩展。
推荐理由：播客呈现了 AI 参与 PHP 漏洞发现的处置过程，并讨论手工修补难以扩展及早期团队如何把安全纳入开发流程。
TechCrunchAI 评分4747 Wiz CTO Tomer Schwartz谈PHP2Shell与即将到来的“漏洞末日”
TechCrunch《Equity》播客中，Wiz CTO Tomer Schwartz介绍了自己与 OpenAI、Calif 和 PHP 团队参与修复PHP2Shell相关漏洞的经历。上周，两个严重漏洞影响支撑约 70% 网站的 PHP，一些组织曾让网站下线等待修补。讨论还指出，AI正在加快新漏洞被发现和利用的速度，手工修补无法扩展。