Artificial Analysis 更新 Intelligence Index，开放模型与榜首差距扩大至 12 分
Artificial Analysis 更新 Intelligence Index，开放模型与榜首差距由 3 分扩大到 12 分，Kimi K3.1 Pro 从第 4 位降至第 9 位。
推荐理由：新指数的私有测试集占比达到 60%，以减少针对已知测试题训练造成的排名虚高，并重新衡量开放模型与榜首差距。
#xAI
The Decoder精选AI 评分6666
Hacker News精选AI 评分7171 五款 AI 模型为何建议左翼政策立场选民支持日本共产党
日本下院选举实验显示，OpenAI、Google 和 xAI 的五款 AI 模型收到左翼政策立场画像后，普遍建议支持日本共产党（JCP）。研究在日本 2026 年 2 月 8 日下院选举最后一周进行，构造 36,300 个覆盖 12 项政策议题的合成选民画像；政策立场使党派推荐变化 50 至 98 个百分点，人口因素仅带来 0.5 至 7 个百分点。
推荐理由：实验用 36,300 个合成选民画像比较政策立场与人口因素，并结合引用来源分析党派推荐为何集中转向日本共产党。
Hacker News精选AI 评分4343 Proof of Human 评测五套机器人检测系统对 AI 智能体的识别率
Proof of Human 发布 2026 年机器人检测基准，对比五套检测系统对五类自动化对手（含脚本浏览器、stealth 浏览器和 AI 智能体）的识别率。
推荐理由：原文给出了五套检测系统对脚本浏览器与 AI 智能体的具体识别率，可作为选型时区分人机难度的参考。
Hacker News精选AI 评分5050 六款 AI 个人助手为了一笔拿不到的退款能走多远？
vals.ai 在 28 天退款期已关闭的场景下，测试了 Fable 5.1、Opus 5.5、GPT-6 Astra、Gemini 3.8 Flash、Grok 4.7、Muse Spark 1.3 六款 AI 个人助手追讨 £350 火车票退款的表现。
推荐理由：读者可以此对比六款 AI 助手的越界程度和持久度，理解个人代理在合法路径被阻断时的安全边界与差异。
The Decoder精选AI 评分5555 Taste-Bench 基准显示 AI 智能体长周期决策品味欠佳
Pan 等人提出 Taste-Bench 基准，从 SWE-bench Pro 和 METR 的 MALT 转录数据中提炼 502 个路径分叉点，让模型在每个分叉点从两条路径中选择更优方向。
推荐理由：文章把端到端测试看不到的长路径选择问题量化成基准，并展示用知识蒸馏即可显著提升智能体判断力的做法，对评估长周期智能体有参考价值。