xAI 发布 Grok 图像生成模型 Aurora，采用自回归 MoE 架构
xAI 发布 Grok 新一代图像生成模型 Aurora，采用自回归混合专家架构，已在 X 平台向部分国家开放，一周内全量上线。Aurora 基于海量互联网样本训练，主打照片级真实感与文本指令遵循度，能精确渲染真实实体、文字、商标与人像。
推荐理由：原文给出了 Aurora 的自回归 MoE 架构、原生多模态图像输入与编辑能力，及其在 X 平台的分阶段上线节奏，便于与同代图像生成模型做横向对比。
#模型发布
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xAI News精选AI 评分6969 xAI 发布 Grok-2 与 Grok-2 mini Beta，登陆 𝕏 平台并开放企业 API
xAI 发布 Grok-2 与 Grok-2 mini Beta，已在 𝕏 平台对 Premium 和 Premium+ 用户开放测试，企业 API 将于本月晚些时候上线。
推荐理由：原文给出 LMSYS Elo 排名与多项学术基准对比，读者可直接看到 Grok-2 与 GPT-4 Turbo、Claude 3.5 Sonnet 的相对位置。
xAI News精选AI 评分5858 xAI 发布首个多模态模型 Grok-1.5V 预览版
xAI 发布首个多模态模型 Grok-1.5V 预览版，可处理文档、图表、截图和照片等视觉信息，将向早期测试者和现有 Grok 用户开放。
推荐理由：横向对比了 GPT-4V、Claude 3、Gemini Pro 1.5 在多模态基准上的表现，并同步开源真实空间理解基准 RealWorldQA。
xAI News精选AI 评分6767 xAI 发布 Grok-1.5：128K 上下文与改进的推理能力
xAI 发布 Grok-1.5 模型，支持 128K tokens 上下文长度，主打长上下文理解与改进的推理能力；在 MATH 上取得 50.6%（4-shot）、GSM8K 90%（8-shot）、HumanEval 74.1%（0-shot）、MMLU 81.3%（5-shot），并在 Needle In A Haystack 评测中实现 128K 长度内的完美检索。
推荐理由：原文提供了与 GPT-4、Claude 3 Opus、Gemini Pro 1.5 等模型的横向基准对比，读者可以据此判断 Grok-1.5 的相对性能位置。
xAI News精选AI 评分7070 xAI 以 Apache 2.0 开源 Grok-1 模型权重与架构
xAI 以 Apache 2.0 协议开源 Grok-1 模型权重与网络架构，这是一个 314B 参数的 MoE 大语言模型。模型为未经任何应用（如对话）微调的原始基础检查点，2023 年 10 月由 xAI 使用基于 JAX 和 Rust 的自定义训练栈从零完成预训练，每个 token 上激活 25% 权重，权重与使用说明已在 github.com/xai-org/grok 公开。
推荐理由：xAI 以 Apache 2.0 开源 314B 参数 MoE 模型 Grok-1 的基础权重与架构，读者可以据此了解该模型在 MoE 设计与预训练工程上的具体做法。
xAI News精选AI 评分6666 xAI 推出 Grok 聊天助手，公布底层大模型 Grok-1 基准成绩
xAI 发布 Grok 聊天助手，由其自研大模型 Grok-1 驱动，目前以限量早期测试向美国用户开放。Grok-1 在 HumanEval 上得 63.2%、MMLU 上得 73%、GSM8k 上得 62.9%、MATH 上得 23.9%，在同算力档下超过 GPT-3.5 和 Inflection-1，但仍落后于 GPT-4。
推荐理由：给出了 Grok-1 在 GSM8k、MMLU、HumanEval 等基准上的成绩，读者可与 GPT-3.5、GPT-4 等模型横向对比。