Collective Bias Mitigation：基于模型路由与多模型协作的 LLM 偏见缓解框架

Collective Bias Mitigation (CBM) 框架通过模型路由与多模型协作缓解大语言模型偏见，弥补单一模型自去偏的不足。在 top-7 设置下，Committee 拓扑将年龄偏见分数从 0.25 降至 0.10，显著优于独立基线。框架包含 Debating 和 Committee 两种拓扑，后者兼顾偏见缓解效果与推理成本。