RAP：基于人工范例与声明式标记的论文到海报生成数据集

RAP（Reconstruct A Poster）提出面向论文到海报视觉编码任务的数据集与基准，覆盖 2022–2026 年间多场机器学习会议的 25K+ 经核验论文-海报对，并提供 150 篇留出测试集。自动化反向渲染流水线可将每张海报转为带类型化可填充槽位的 HTML/CSS，同时支持 PosterRAG 训练-free 多智能体检索填充和 SFT+RL 专用模型训练两种生成方法。