Policy-Mask：面向判别性任务的预算感知扩散模型特征适配

Policy-Mask 通过预算条件策略联合选择扩散模型的时间步、网络块和通道子集，为判别性视觉任务提取紧凑特征。相同预算下，它在 ADE20K、CIFAR-100（128 dimensions）和 SPair-71k 上分别取得 38.9 mIoU、75.4% top-1 和 76.3 PCK@0.1，并适配 PixArt-Σ 与 SD3.5 MMDiT。