VepAgent：通过工具增强强化学习桥接因果转换以实现视频事件预测

VepAgent 提出一个面向视频事件预测的智能体框架，将因果转换推理与工具增强强化学习结合，在 FutureBench 和 NEPBench 数据集上达到 SOTA，显著超越更大规模的 MLLM。其构建了 futurebench-4K 思维链数据集用于监督微调，并集成状态追踪、帧检索和区域放大等诊断工具，通过复合奖励机制联合优化预测精度、因果一致性与可靠先验。