LOCI：面向流式世界模型的空间线性记忆架构

LOCI 是一种面向视频世界模型的混合空间记忆架构，将 KV cache 与循环线性注意力记忆结合。记忆读写由投影相机几何条件驱动，在 MIND 基准和留出轨迹上比同类世界模型与 full softmax 更忠实地复现重访内容；满历史场景下峰值内存降低约 30%，有界记忆库下可恒定内存流式处理长视频。