DTCA：扩散语言模型强化学习中的去噪 Token 信用分配框架

研究提出 DTCA 框架，利用置信度提升与熵校准在扩散语言模型强化学习中实现 token 级信用分配，提升数学推理表现。基于 LLaDA-8B-Instruct 的实验显示，DTCA 在不同生成预算下均改善数学推理，较基础模型在 MATH500 最高提升 9.0 分、在 GSM8K 最高提升 5.3 分。