面向 AI 智能体的以记忆为中心的持续学习

MCCL（Memory-Centric Continual Learning）将智能体记忆从被动检索重定义为驱动行为持续改进的核心机制，提出"存储基底—资产—策略"三轴分类与内/外双循环生命周期。