公司与模型
MiniMax 的 M 系列大模型、语音与多模态能力，以及开源与商业化进展。
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米哈游一周内投资铭芯启睿和九天睿芯两家芯片公司，并退出持股49%的脑机接口公司零唯一思，资本配置呈现向AI产业链收拢的迹象。两笔投资分别涉及超4亿元A轮融资和半年累计融资10亿元，文章还将相关动作与《星布谷地》的AI NPC设计、10月22日开源的GameScaling系列模型及基础模型团队联系起来，讨论游戏产品线、模型和算力的布局。
推荐理由：文章把芯片投资、新游管线与AI模型投入串联起来，梳理米哈游调整资本配置和产品多元化路径时面临的技术与成本约束。
36氪8点1氪汇总深度求索与MiniMax完成AI模型出海登记、iPhone Duo开售两天破发及德明利净利增长32399.91%等热点。深度求索与MiniMax已走通大模型开源发布及海外授权的合规流程；英国出资1亿英镑建设AI生物安全实验室，OpenAI、Anthropic和Google DeepMind参与支持。特斯拉确认自研AI地图将随FSD v15推送，用于限速识别、泊车和路线规划。
推荐理由：材料把模型出海登记、生物安全合作和产品动态放在同一日报中，便于对照近期AI合规与商业推进中的关键事实。
AnyGameRenderer 将 AI 智能体制作的低质量游戏视频转换为高质量画面，并保持布局、镜头及实体位置与时序一致。模型通过 LoRA 微调 33B 的 MiniMax-H3 ref2va 实现，训练数据来自 38 款 AI 智能体制作游戏、Unreal Engine 渲染和真实游戏录像，兼容灰盒、彩色几何体、语义图与线框输入。
推荐理由：论文同时披露模型训练数据、输入形式和实体级基准结果，为评估视频生成模型能否保持动态场景实体对应提供参照。
恒生科技收盘上涨2.05%，MINIMAX上涨近17%，大模型概念走强。恒指收盘上涨0.69%，智谱上涨超8%；南向资金净卖出16.7亿港元。
推荐理由：材料并列呈现大模型概念股、银行和石油石化板块表现及南向资金流向，便于对照当天的市场结构与板块轮动。
AI正通过多模态模型重构内容生产，在游戏、电商和短视频等高频场景中缩短制作周期并降低费用。文章以MiniMax H3为案例，称一家大型游戏厂商将素材制作从几天缩至几小时，月度费用从几百万元降至几十万元；H3支持768p和2K输出，2K的API调用价格约0.8元/秒。B站updream使用H3开展创作者征稿，双方还探索热门视频Skill，文章同时讨论互动影游的内容生产与分发入口竞争。
推荐理由：文章通过游戏、电商与B站案例，拆解AI内容生产在制作周期、费用、返工和生态入口上的现实收益与限制。
DeepSeek、MiniMax已履行相关登记手续，并完成开源和海外授权使用。10月16日，商务部、科技部就修订《中国禁止出口限制出口技术目录》公开征求意见，目录涉及23项人工智能领域技术，包括大模型、智能体、算力集群和信息处理。材料据此指出，目录核心是划定边界，而非单纯限制AI技术对外出口。
推荐理由：材料同时给出目录修订、23项AI技术范围及两家企业完成登记的信息，帮助厘清开放与出口管理的边界。
AI短剧免费广告分账平台的万播收益已从去年下半年30至100元降至今年5至10元，跌幅近90%。文章认为，制作成本上升、平台取消保底收购、内容同质化及大平台对IP、工具、流量和结算的控制共同挤压利润。DataEye称今年上半年98.7%的AI微短剧项目无法回本，仅1.3%的幸存团队主要转向B端品牌定制，或通过小游戏CPS、网文充值和私域电商变现。
推荐理由：文章拆解了算力、投流与分账三重成本变化，并以数据说明平台规则如何挤压制作方利润，同时给出B端定制和后端变现两类路径。
MiniMax 正式发布 M3.1 Flash，国庆期间在 OpenRouter 匿名屠榜的 Space Bunny 被确认就是该模型。在 Agents’ Last Exam（ALE）中得分 29.6%，AA 榜单得 43 分，文中称其 Agent 成绩居国模第一。
推荐理由：原文并列多项基准、速度与 API 价格，便于比较 M3.1 Flash 和 DeepSeek V4.1 Flash 1017 的能力与成本。
SolarRenderer 用冻结的 MiniMax-H3 33B 视频骨干模型和两个轻量 LoRA，实现从多样结构输入到逼真视频的四步或实时流式渲染。通过结构引导分布匹配实现四步渲染，速度比 50 步采样快 12.3 倍；块因果变体支持实时渲染 768p 视频。
推荐理由：论文同时给出四步渲染比 50 步采样快 12.3 倍的对比、136K 片段训练规模和跨结构泛化结果，便于比较其渲染路线与控制能力。
MiniMax官方账号发布配文为Welcome back, Space Bunny的短视频，被视为认领此前匿名的Space Bunny模型，标题另称M3.1 Flash即将发布。该模型自9月下旬上线后3天内登顶OpenRouter和OpenCode的Token日调用量榜首，与DeepSeek V4.1 Flash、GLM 5.3 Flash共同占据前三。
推荐理由：Space Bunny在OpenRouter和OpenCode上线3天即登顶Token调用量榜，与DeepSeek、GLM Flash并列前三，可作为该模型实际使用热度的参考。
36 氪获悉，港股大模型股走低，其中智谱、MiniMax 两只个股跌幅均超过10%。
推荐理由：港股大模型板块同步走弱，智谱与 MiniMax 单日跌幅均超10%，可作为观察该赛道短期资金情绪的参考。
本文提出 Speculative Sampling 推理方法，在自回归视频生成中保留大双向注意力窗口建模能力的同时保持小窗口的低延迟交互。该方法无需训练和 Self-Forcing 风格的后训练，应用在 MiniMax H3 上一次采样 5 秒视频，端到端响应延迟约 1.4 秒，可直接集成到任意交互式视频生成系统中。
推荐理由：原文提出无需训练的 Speculative Sampling 推理方法，把双向注意力窗口大小与低延迟约束解耦，可供交互式视频生成团队参考工程取舍。
国产大模型厂商MiniMax正式入驻天猫，开设首家品牌官方旗舰店。店铺已上架M Plan订阅套餐，包括Go、Explore、Build三档，支持按月和按年购买。
推荐理由：M Plan三档月年付订阅与天猫旗舰店渠道在原文直接呈现，读者可据此了解MiniMax在国内面向消费者提供付费订阅的具体档位与购买方式。
中文在线披露的行业数据显示，AI短剧与视频生成在国内词元消耗中占55%，远超软件开发的15%，是当前国内最大的算力消耗场景。生产1分钟AI视频约消耗360万词元，一部120分钟AI真人短剧仅模型端算力成本就达3万至4万元，占总成本约50%。
推荐理由：用国内词元消耗占比数据揭示AI短剧为何吃掉过半算力，并拆解模型层、制作层与平台层的成本与收益分成结构。
MiniMax 开源发布 Music 3 音乐生成模型，可根据歌词和音乐描述生成长达 5 分钟的 32 kHz 立体声 WAV 完整歌曲。模型采用 8B Global LLM 与 0.6B Local LLM 的分层自回归架构，Global LLM 由 Qwen3-8B 初始化，并配合 Flow Matching 与 Flow-VAE 的连续隐状态合成模块。
推荐理由：给出了 8B Global LLM 与 0.6B Local LLM 的分层架构与 Flow Matching 合成路径，便于参考音乐生成模型的工程设计。
MiniMax 在 Hugging Face 开源发布全模态生成系统 MiniMax-H3，统一理解文本、图像、视频与音频，并可生成最高 2K 分辨率、最长 15 秒且含原生立体声的视频。
推荐理由：原文给出 H3 三模块拆分、33B Omni-Transformer 架构与 SGLang、diffusers 部署命令，便于复现 768p 与 2K 生成流程。
MiniMax 在 Hugging Face 发布 M3 模型的 MXFP8 量化版本 MiniMax-M3-MXFP8，总参数约 428B、激活参数约 23B，支持 1M 上下文与文本、图像、视频原生多模态训练。
推荐理由：原文给出 MSA 稀疏注意力在 1M 上下文下相对 M2 的预填充与解码加速数据，读者可据此评估长上下文部署成本。
MiniMax 在 Hugging Face 开源原生多模态模型 MiniMax-M3，支持 1M 上下文，总参数约 428B、激活参数约 23B。M3 搭载自研稀疏注意力算子 MiniMax Sparse Attention（MSA），相比 M2 在 1M 上下文下实现 9× prefill 与 15× decode 加速，单 token 计算量降至 1/20。
推荐理由：原文给出 1M 上下文与稀疏注意力算子的具体收益，读者可据此评估该模型在长上下文场景下的部署成本与吞吐。
MiniMax 在 HuggingFace 发布 MiniMax-M2.7 模型，强调 Agent Teams、复杂 Skills 和动态工具搜索能力，并开放权重支持本地部署。
推荐理由：原文给出了与 Opus 4.6、GPT-5.4 等模型在多个工程基准上的横向对比，并附本地部署方式。