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  1. Google DeepMind38

    Google Antigravity 加速抗菌肽候选物筛选

    Google DeepMind 在 Google Antigravity 平台上展示了新型抗菌肽候选物的发现流程,针对呼吸道感染病原体,该候选物正在进行湿实验验证。

    推荐理由:用一个 agentic 工作台把跨数据库检索、结构预测与人工标注合并到同一会话,让原本多日的分散流程变为单次交互。

  1. 钛媒体32

    AI 搞科研究竟在替谁打工:一份关于 AI for Science 角色与边界的产业判断

    AI 已在材料发现和药物研发中扮演关键角色,把科学家的试错工作大量前置到模型与自动化实验环节。Google DeepMind 的 GNoME 用 AI 预测出 220 万种潜在晶体结构,其中 38 万种被判定为热力学稳定,相当于把人类已知稳定无机材料总量直接翻倍;生物制药端也出现了端到端由 AI 参与推进到临床后期的分子。

    推荐理由:文章结合 GNoME 与生物制药案例,给出 AI 参与科研的真实位置与边界判断,对评估相关公司估值与产业化节奏有参考价值。

  1. Google DeepMind65

    Google DeepMind 发布开源轻量多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型,740M 参数、Apache 2.0 协议,在 MTEB Code 上从 68.76 提升至 78.68。

    推荐理由:原文给出了 EmbeddingGemma 2 在子 1B 多模态嵌入基准上的表现与端侧显存占用,读者可据此评估它在本地检索管线中的取舍。

  1. Google DeepMind70

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Transcribe 语音转文本模型

    Google DeepMind 发布语音转文本模型 Gemini 3.5 Transcribe,主打实时转写与智能语音交互,提供实时流式(Live API)和预录音频(Interactions API)两种接入方式。

    推荐理由:给出了 WER、延迟改善幅度和多语言覆盖等具体基准,并区分了实时与预录两种接入方式,便于评估在语音产品中的替换价值。

已经到底了