跳到正文
TechCrunch· Amanda Silberling·· 19 天前精选AI 评分20

NTangible 押注其能预测运动员在压力下的表现

NTangible bets it can predict how athletes will perform under pressure

AI 导读

NTangible 联合创始人兼 CEO Dan Connerty(前职业棒球选手)与南佛罗里达大学荣休教授、心理学家 Dr. Ed Levine 共同开发 Clutch Factor 心理测评,借鉴主题统觉测验,让受测者描述模糊场景图片,其关键词与语义表达会按神经语言评分指南打分,得到 0 到 1000 的抗压分数。

推荐理由

原文给出了评分机制与作者两次实测对比,提示该类心理测评存在被刻意迎合刷分的风险。

正文 · AI 翻译

当大学体育项目招募运动员时,他们可以衡量一些具体指标,比如运动员的冲刺速度、投掷力度和身体力量。但一直以来都缺乏明确的方法来量化体育运动中的心理层面——这位运动员在高压情境下表现如何?他们是会保持冷静、集中注意力并全力以赴,还是会在聚光灯下惊慌失措、出现失误?

NTangible 的联合创始人兼首席执行官 Dan Connerty 认为,他已经掌握了衡量球员是否能在最重要时刻完成执行的关键秘诀。

"我们真的非常想专注于'关键表现'这一理念,"Connerty 在接受 TechCrunch 采访时说道。他曾是职业棒球运动员,后转型为体育科技创业者。"认知[科学]本身就是一个没人愿意触碰的黑匣子,因为此前没有人能够准确衡量它。"

Connerty 与南佛罗里达大学荣休教授、心理学家 Ed Levine 博士共同开发了一套心理测评,他声称该测评可以预测运动员在压力下表现的可能性。Clutch Factor(关键因素)测评的灵感来源于主题统觉测验(Thematic Apperception Test),这是一种心理测试方法,受测者会看到一些模糊情境的图片,然后描述他们看到的情景、想象自己在场景中的角色,以及他们认为接下来可能发生的事情。

图片来源:NTangible

"没有对错之分,"Connerty 说道。"你使用的关键词、使用这些关键词的方式以及相关的语义表达,都会按照心理学家制定的神经语言评分指南进行打分,然后得出你的关键因素分数。"

分数介于 0 到 1000 之间,据 Connerty 称,得分超过 750 的运动员承诺加盟一级联盟(Division I)学校的可能性是普通运动员的两倍。

"我们能够做到的是利用这一分析,展示其预测能力,"他说道。"这个分数可以在排行榜、排名榜、招募谈判、NIL(姓名形象肖像权)谈判以及奖学金谈判中被大量使用,尤其是在当前大学体育这个疯狂、像蛮荒西部一样的领域,我们刚刚为四分卫开出了 400 万美元的支票。"

然而,该产品可能存在的一个缺陷是,运动员为了给教练和招募人员留下深刻印象,可能会不诚实地回答问题以获得更高的关键分数。当我诚实地完成测试时,我得到了 584 分的低于平均水平的分数,这并不让我感到意外——在中学参加体育运动时,我总是害怕高压情境。当我第二次参加测试时,我按照我想象中一个非常冷静、关键时刻可靠、顶尖招募对象可能会回答的方式作答,我得了 802 分。

图片来源:NTangible

也许这个平台作为教练了解运动员并帮助他们改善薄弱环节的工具会更有效。Connerty 认为"关键时刻的发挥"是一项可以通过训练培养的技能。虽然他并不将 NTangible 定位于一个训练平台,但他与前 MLB 体育心理学家 Howie Schwartz 合作,创建了一份运动员可以用来提升心理素质的训练清单,作为起点。

虽然 Connerty 的背景是棒球,但 NTangible 目前已支持九项运动的测试。他还计划将这种"关键压力测试"拓展到企业场景,以便 HR 部门可以评估员工在压力下的优劣势。NTerpret 评估则更直接地应用于职场——受访者回答关于自己如何最好地回应指导和反馈的问题,从而为管理层提供该员工如何处理指令并根据信息采取行动的数据。

NTangible 最可行的商业模式似乎是直接面向体育组织和公司销售,而不是面向个人运动员。该公司将在周三的 TechCrunch Disrupt 舞台上详细阐述其战略,目前它是 Startup Battlefield 中角逐大奖的前 20 强公司之一。

你可以通过本周亲临现场参加在旧金山市中心举办的 Disrupt(周二至周四,10 月 13 日至 15 日)来了解其余参赛公司以及将决定冠军归属的投资人。

当你通过文章中的链接进行购买时,我们可能会获得一小笔佣金。这不会影响我们的编辑独立性。

Amanda Silberling 是 TechCrunch 的高级撰稿人,专注于报道科技与文化的交汇领域。她还为 Polygon、MTV、Kenyon Review、NPR 和 Business Insider 等刊物撰稿。她与科幻作家 Isabel J. Kim 共同主持播客 Wow If True,探讨网络文化。在加入 TechCrunch 之前,她曾从事基层社区组织、博物馆教育以及电影节协调工作。她拥有宾夕法尼亚大学的英语文学学士学位,并曾在老挝担任普林斯顿亚洲奖学金研究员。

你可以通过电子邮件 [email protected] 联系 Amanda 或核实其联系信息,也可以通过 Signal 加密消息联系 @amanda.100。

查看个人简介

来源:TechCrunch · techcrunch.com