Meta 发布 Muse Spark Open 开源权重模型，主打编码与桌面端 Agent

Muse Spark Open 今天正式可用，首次在 Apple M5 Ultra Mac Studios 上将领先的智能体能力带到你的桌面。

今天，我们发布 Muse Spark Open 的模型权重，这是迄今为止美国最强的开放权重模型。Muse Spark Open 是一个原生多模态模型，总参数 816B（激活参数 42B），上下文窗口达 1M tokens。它面向代码与智能体任务构建，在长周期任务、复杂软件工程和多步推理方面表现出色。

我们相信未来属于每个人，这其中也包括在任何地方——包括在家中——自由运行先进模型的权利。Muse Spark Open 是同类中首个能够通过两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studios 在你的桌面上运行的模型。

Muse Spark Open 今日即可通过 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 和 Together AI 等 API 平台使用。模型权重可在 Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Hugging Face 和 Microsoft Foundry Models 下载。

它可在 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、Apple MLX、llama.cpp 和 Unsloth 等主流推理引擎上运行，并针对 AMD、Apple、Intel 和 NVIDIA 的芯片进行了优化。开发者可以使用 PyTorch 框架轻松地对模型进行进一步的定制。

关键基准测试

有关我们评估的更多细节，请参阅评估方法报告。

针对 Apple Silicon 优化

借助最新版本的 MLX，Muse Spark Open 经过优化，可在搭载 M5 Ultra 的 Mac Studio 上运行，二者结合是在你自己的桌面上运行强大模型的最佳方式。

Apple 的统一内存架构使 M5 Ultra 的集成 GPU 每台 Mac Studio 可使用高达 512 GB 内存，因此两台机器就能容纳整个模型。该芯片 1.2 TB/s 的内存带宽足以读取每个 token 所需要的那一小片数据。最终，两台 Mac Studios 的表现就像一台拥有 1 TB 统一内存的超级计算机。

我们测试了一系列完全在端侧运行的智能体工作流，使用由 Muse Spark Open 驱动的 Muse Code，包括向 Ice Cubes（一款开源 Mastodon 客户端）提交真实的 iOS 更改——错误修复、新功能、完整构建——以及端到端地驱动 DaVinci Resolve，由模型逐帧审阅素材以找出最精彩的时刻并将其裁剪为竖屏。

现已可用

我们分享这项工作，是因为我们希望每个人都能用到最好的模型。Muse Spark 的开放权重版本在 SGLang 中附带了定制且可自动调优的 Helion GPU 算子内核，在 NVIDIA 和 AMD GPU 上实现了 1.03–3.95 倍的内核级加速，在 AMD MI350 上实现了 3% 的端到端加速。

安全与准备

发布开放权重模型，是我们将个人超级智能的益处带给每个人的方式之一，也是整个领域推动安全工作进步的方式之一。

开放权重也有其自身的考量，正因如此，Muse Spark Open 进行了额外的安全后训练。结果显示，在所测量的各类风险中，模型都具备强大的安全防护。

我们依据Meta 超级智能扩展框架对模型进行了评估，涵盖最严重的风险，模型达到了我们框架对发布设定的阈值。详细结果见Muse Spark Open 模型卡，完整评估报告即将发布。

许可协议

我们将权重以 Muse Model License（包含有限的商业条款）发布，允许许多开发者免费使用该模型。

开始使用

您可以利用 PyTorch 的 TorchTitan 进一步微调模型，以根据您的用例定制 Muse Spark Open。若要在 Apple 芯片上运行，请使用 MLX，它可直接从 Hugging Face 拉取权重。

Muse Spark Open 现已通过 Hugging Face 提供：https://huggingface.co/collections/meta-models/muse-spark-open

MLX Adapter，用于在 Mac Studio 上运行 Muse Spark Open。

托管推理合作伙伴：Together AI、Fireworks、Baseten、Modal、Groq、Nebius 和 OpenRouter。

用 Muse Spark Open 构建或发布了什么？在 Hugging Face 论坛上与我们分享吧——我们很期待看到您的创作。