CERN 与 Mistral 签署战略合作意向，共同开发首个对撞机物理基础模型
CERN and Mistral sign a statement of intent to establish a strategic partnership
欧洲核子中心 CERN 与法国 AI 公司 Mistral 签署战略合作意向，将共同训练首个面向对撞机物理的预训练基础模型 Large Physics Model。该模型基于 CERN 大型强子对撞机的数十亿次模拟质子-质子碰撞训练，计划把粒子碰撞重建、粒子识别、异常信号标记和未来探测器设计评估等多个任务整合到同一模型中。合作初期聚焦高能物理，长期希望向更广泛的科学社区输出可复用的 AI 方法。
CERN 与 Mistral 这次合作的目标是为大型强子对撞机数据训练首个对撞机物理基础模型，读者可以借此了解科学基础模型的训练数据来源与任务范围。
CERN与Mistral签署意向声明，推进AI用于科学并加强欧洲的科技能力
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2026年10月15日
欧洲粒子物理实验室CERN与欧洲大规模AI模型开发商Mistral签署了一份意向声明，旨在建立一项长期战略合作伙伴关系，专注于开发用于科学发现的基础模型。
该合作伙伴关系汇集了CERN在基础物理、科学数据和大规模计算方面的专业知识，以及Mistral在大规模模型训练方面的领先地位，充分利用这些综合能力和资源，以空前规模推进AI在科学领域的应用。虽然最初的重点是高能物理，但该合作伙伴关系有望助力开发能够服务于更广泛科学界的AI方法。
这项工作的核心目标是开发一个单一的预训练大型物理模型——首个用于对撞机物理的基础模型。该模型将在CERN的大型强子对撞机（LHC）（世界上最大且功能最强的粒子加速器）上基于数十亿次模拟的质子-质子碰撞进行训练，旨在支持多种任务，包括重建粒子碰撞、识别粒子、标记异常信号以及评估未来的探测器设计。
该模型旨在应对分析LHC碰撞数据中的一个根本性挑战。目前，重建工作依赖于一系列专门的算法，这些算法逐步将探测器信号转化为用于物理分析的粒子及其他对象。机器学习长期以来在这一过程中发挥着重要作用，提升了多项专门任务的性能。基础模型有望在这些进展的基础上更进一步，能够跨整个重建链进行学习，并在单一模型内支持多种任务。
"高能物理为人工智能的开发和测试提供了一个独特的环境，可以以极高的严谨性进行。我们与欧洲领先的AI公司Mistral合作，以推动能够服务于整个物理学界并可共享的AI能力，"CERN首席信息官Enrica Porcari说。
CERN拥有世界上最大的科学数据量之一，截至目前已存储了约一艾字节（相当于一百万太字节）的LHC实验数据。随着HL-LHC（预计将于2030年前后开始运行）的投入使用，碰撞次数将增加十倍。这种规模与科学精度的结合为开发和测试AI提供了卓越的条件。
"我们很荣幸能与CERN合作，探索大规模AI模型能为日益复杂的粒子物理学带来什么。我们携手共进，有机会推动高能物理的前沿发展，开发出有望带来新科学发现的AI能力， "Mistral AI工程副总裁Johannes Brandstetter说。
通过汇聚欧洲在AI和基础科学领域的卓越实力，这一合作伙伴关系标志着向新一代AI工具迈出了一步，这些工具能够应对欧洲乃至全球现代科学在规模、精度和复杂性方面的挑战。
关于Mistral：
Mistral 是一家全球性的 AI 实验室，致力于构建最先进的开放权重模型、产品和基础设施，使企业、公共机构和先进行业能够拥有、定制并控制其 AI。总部位于法国，Mistral 在欧洲、北美和亚洲拥有强大的国际影响力。
如需了解更多信息，请访问 www.mistral.ai。
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来源：Hacker News · home.cern