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Hacker News· smaddali·· 20 天前精选AI 评分16

Coris(YC S22)发布后端工程师招聘信息

Coris (YC S22) Is Hiring Back End Engineer

AI 导读

Coris(YC S22)发布后端工程师招聘信息,工作覆盖 Stripe、Adyen、Fiserv、TSYS、Repay 等支付处理商的集成、v2 合作伙伴 API 扩展,以及基于 Postgres 的风控规则引擎和 DAG 引擎开发,技术栈以 Python/Django、Celery、Sentry 为主,月处理数亿事件、数十亿行数据。

正文 · AI 翻译

🧠 关于 Coris

Coris 是面向风险与金融运营的 AI 平台。平台、市场、支付服务提供商和银行——GoFundMe、Clio、Cherry 等越来越多的客户——都在使用 Coris 来更快地完成商户接入、持续监控商户,并在不增加人手的前提下处理欺诈。有位客户把我们形容为 "面向风险团队的 Cursor + Lovable"。

我们获得过 Y Combinator、Lux Capital 和 Pathlight 的投资,由支付领域的资深专家创立,并凭借客户拉动持续高速增长。我们是个小团队,本次招聘的工程师将在后端承担很大的份额。

👥 你将与谁共事

Coris 由 Vinodh(CEO)和 Shyam(CTO)共同创立。我们俩都深耕欺诈与风险管理领域 20 余年,曾在 Google、eBay、PayPal 和 WePay 负责风险工程、运营和产品团队。你将在帕洛阿尔托直接与我们两人合作。

🚀 为什么这个岗位至关重要

Coris 的每一项决策都建立在我们从支付处理商和平台所拉取的数据之上:Stripe、Adyen、Fiserv、TSYS、Repay 等等——通过 API、webhook 以及 SFTP 文件——每月处理数亿次事件,Postgres 中存有数十亿行数据。在这些数据之上,运行着信号与规则引擎、账户图谱,以及面向客户的 API,供我们的客户在其上构建业务。

下面是关于这份工作最真实的描述。文件可能通过 SFTP 乱序到达。一个处理商以 UTC 发送日期,另一个使用商户本地时间,而两者都不注明。某个处理商的拒绝码所在的字段与规范不一样。一个 webhook 在凌晨 2 点推送了格式错误的 JSON。一个回填工作进程在 400 亿行的表上跑出了内存不足。一位客户的风险负责人说"我们的数字看起来不对",需要今天就给出答案。

我们正在寻找的工程师,将端到端地负责以上全部工作,并且认为这正是有意思的部分——因为我们每稳定完成一次集成,就是竞争对手还没做到的,这便是我们的护城河。每次都把那些看似枯燥的工作做到位,正是基业长青的公司得以构建的方式!

🥷 你将做什么

  • 负责处理商与平台集成。 构建并运维 Stripe、Adyen、Fiserv、TSYS、Repay 等的接入,以及我们签约的新处理商:API、webhook 和批量文件接入。让它们保持正确、幂等、可观测且符合 PCI 标准。
  • 负责合作方 API 和针对客户的工作。 扩展 v2 API,构建按客户配置和信号的功能,并直接与客户的风险与运营团队协作,将一份含糊的报告快速转化为修复方案。
  • 构建风险引擎。 在用于对商户和交易打分的 DAG 引擎中增加信号与规则;设计 Postgres Schema、索引、分区与聚合,使其在数十亿行规模下依然保持高速。
  • 在生产环境中运行。 Celery worker、回填、死锁、断路器、延迟、Sentry 监控。你发布的代码,你就拥有它。
  • 在所有能带来价值的地方使用 AI。 用编码代理完成初稿和重构,每个 PR 都使用 AI 评审,并在产品内部使用 LLM(拒付代理 agent、文档解析、结构化抽取)。你也将协助制定团队使用这些工具的标准。
  • 约 10%–20% 面向产品 的工作:在有需要时使用 TypeScript/Next.js。

📅 你的前 90 天

  • 第 1 周: 你的第一个 PR 已合并并上线生产环境。
  • 30 天: 你已经在独立承担重要功能,并将其发布上线。
  • 60 天:你正在承担更困难的问题,并在系统的一个或多个部分(如处理器集成、风控引擎或合作伙伴 API)建立真正的深度。
  • 90 天:你是平台重要部分的首要负责人。

✅ 如果你符合以下条件

没有人能完全符合下面的每一项。如果其中大部分听起来像你,并且上述工作正是你想做的,我们期待收到你的来信。

  • 几年生产环境 Python 后端经验(Django/Postgres 或类似;3 年以上是参考标准,不是硬性门槛)。理想情况下,你曾在大表 schema 变更、并发与锁竞争问题、回填、on-call 中陪伴一个生产系统走过成长期。你熟悉 SQL,能读懂查询计划,或希望在这方面变得非常出色。
  • AI 原生的工作方式。你默认会使用编码代理(Claude Code、Codex、Cursor 或类似工具),并且无论是工作中还是个人项目,你都用 LLM 构建过有人使用的应用。如果你在这方面起步较晚但进步很快,请告诉我们你做过什么。
  • 对 AI 输出的判断力。你能判断哪些改动可以放心交给代理去做(测试脚手架、明确规格的重构、可 diff 的迁移),哪些必须逐行审阅(任何涉及金钱、卡数据或 PII 的内容、大表上的 schema 变更、锁与并发)。在 diff 上线之前,你希望理解每一行;你把 AI 的审查意见当作参考,而不是指令。
  • 你喜欢处理琐碎繁杂的事务。系统集成、紧急升级、回填、来自 1995 年的文件格式。你能在混乱中看清模式,并且不会因此倦怠,因为你理解这些正是产品的组成部分。
  • 能与客户自如沟通。在与客户风控团队通话时,你会感到从容,或渴望达到那种从容——说"给我一个小时",然后带着答案回来。
  • 对创业公司的结果有担当。你想要有意义的股权,并以主人翁的姿态工作:能在模糊不清中前行,在关键时期愿意加班,并接受一周五天到岗。

🙏 加分项

  • 支付、商户风控、承保或金融科技背景(Stripe、Adyen、Plaid、Ramp、PayFac 或 ISO)。
  • 有早期初创公司的工作经历。
  • 构建过规则引擎、信号管道、实体链接/图系统或特征库。
  • SFTP 和批量文件集成、定长或遗留格式、PCI 范围内的数据处理。
  • 在生产环境上线过 LLM 功能——结构化抽取、带工具的智能体、评估体系。

🤝 我们的工作方式

  • 偏向行动和可衡量的影响;我们快速发布、衡量,并基于真实客户反馈迭代。
  • 每个人都对生产环境中的代码负责。
  • AI 优先开发:代理写代码,人拥有所有权。每个 PR 都会经过 AI 审查,必要时再由人工审查。
  • 线下办公,一周五天,工作地点在 Palo Alto。和所有高速增长的初创公司一样,我们的工作时间远超通常的每周 40–50 小时。

Coris 正在为支付风控与运营构建 AI 层。我们与全球最具野心的平台、交易市场和支付提供商合作,例如 GoFundMe、Kajabi、Clio 和 Cherry,自动化并加速商户入驻、监控与决策。风控团队两年前只能想象的事情,Coris 今天正通过我们的风控平台和 AI 智能体实现。

我们由 Y Combinator、Lux Capital、Pathlight Ventures 等世界级投资机构支持。

来源:Hacker News · ycombinator.com