GPT-5.6 Sol 在《异形工厂》和平模式下完成自动化通关
GPT-5.6 Sol can beat Factorio on peaceful mode
作者让运行在 Codex 中的 GPT-5.6 Sol 以低思考级别完成《异形工厂》和平模式流程,用时 13.5 小时游戏时间并实现火箭发射。测试通过 Python 库让模型在玩家距离和战争迷雾等限制下操作游戏,但蓝色科技阶段出现扩展问题,后期多次依靠人工搬运物资弥补生产线连接失败;整体表现优于此前无法使用运输带的 GPT-5.5。
作者公开完整运行、生产统计与失败细节,并对比 GPT-5.5 的运输带使用表现,为长时游戏智能体的能力评估提供具体案例。
Ryan Madden Oct 31, 2026
此前:我们让 Claude Code 玩 Factorio、迈向自主通关 Factorio,以及 Faketorio:智能体测试平台
我让 GPT-5.6 Sol 在 Codex 中以较低思考级别运行,用 13.5 小时游戏时间完成了一次和平(即没有异虫)的 Factorio 游戏流程:

完整流程的延时录像可在YouTube 上观看。
与我的上一篇文章类似,这次运行使用了一个游戏管理器,让 Sol/Codex 能通过一个小型库与游戏交互(不过这次用的是 Python,而不是 Bash)。这个库可以让模型以编程方式玩游戏,同时施加与人类玩家使用 GUI 时相同的限制(例如玩家的触及范围、战争迷雾)。
观察这次运行非常有意思:Sol 在某些方面超出了我的预期,但在另一些方面也暴露出明显的弱点。我录下了整个运行过程,正在制作一段解说视频;与此同时,这里先放一小段延时片段,展示工厂的部分区域:
除了屏幕录像,我的运行管理器还在整个游戏过程中捕获了生产统计数据。下面是一张总资源产量的图表,并标注了科技研究里程碑:

我原本计划在完成蓝色科技研究后终止这次运行,但 Sol 令人惊讶的高效表现让我决定继续。遗憾的是,我以为会在蓝色科技阶段出现的扩展性问题后来才显现出来,显著拖慢了 Sol 的相对进度。
火箭发射最终之所以能够实现,是因为 Sol 付出了大量“手动”操作;它通过在工厂不同区域之间反复运送物资,掩盖了后期未能连接某些生产系统的问题。
尽管如此,我很高兴看到相较于此前使用 GPT-5.5 的尝试有所改进;那之前模型完全无法使用传送带。
我对利用 Factorio 进行自主游玩持乐观态度,因为这种方式可以帮助人们形成对模型能力本质的直觉认识。在许多方面,玩 Factorio 类似于编程,但它的优势是对普通观察者来说更易理解,因此很适合为讨论模型行为提供直观依据。
我期待测试其他模型和思考级别,也期待非和平模式的运行。敬请期待!
来源:Hacker News · ryanmadden.net