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用 AI 写代码：编程助手、Vibe Coding、代码模型评测，以及开发方式的变化。
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xAI 最新编码模型 Grok 4.6 已在 GitHub Copilot 中上线，开发者可在 VS Code、Copilot CLI 和 Copilot 云端 agent 的模型选择器中选用该模型，部分企业与 enterprise 账户需要在 Copilot 设置中手动启用。
推荐理由：原文给出了 Grok 4.6 在 GitHub Copilot 的接入方式和按 token 定价，便于读者与同类编程模型对比成本与可用性。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，主打编码与 Agent 工作流。
推荐理由：相比 3.6 Flash，Gemini 3.7 Flash 在编码与 Agent 任务的多项基准上提升明显，并把每百万 token 入门定价下调至原来的一半。
xAI 发布 Grok 4.6 模型，聚焦长任务智能体和更复杂的交互与视觉工作，训练过程采用了更长的补充训练流程与精选的模型生成数据，并在 SFT 与 RL 阶段做了改进。
推荐理由：原文给出多款基准的具体得分，方便对比 Grok 4.6 与 GPT-5.6 Sol 等竞品在长任务智能体上的能力差异。
Microsoft Research 开源了面向可扩展 Agent AI 的框架 Orchard，核心是基于 Kubernetes 的可复用环境服务 Orchard Env，并配套发布 Orchard-SWE、Orchard-GUI、Orchard-Claw 三个领域的训练配方。
推荐理由：Orchard 将环境层与训练流程解耦并开源，约 30 亿参数的小模型在 SWE-bench Verified 上逼近十倍参数量的前沿系统，展示了开源 Agent 训练栈的可行路径。
Grok 4.5 已接入 GitHub Copilot，开发者可在 VSCode、Copilot CLI 等产品的模型选择器中选用，输入价格 $2/百万 token，输出 $6/百万 token。部分企业用户需在 Copilot 设置中手动开启该模型。
推荐理由：原文给出 Grok 4.5 在 GitHub Copilot 的接入方式、按 token 计费的输入输出价格，并指出部分企业用户需手动开启，便于开发者评估替换现有编码模型的切换成本。
xAI Grok Build 上线 Workflows 功能，用户用自然语言描述复杂任务后，Grok 会自动规划并分发到最多 1,024 个并行 Agent 在后台执行，完成后统一回报。
推荐理由：原文给出 128 到 1024 个并行 Agent 的编排机制和保存复用方式，读者可以据此判断它如何拆解复杂代码审查等任务。
xAI 发布 Grok 4.5，定位为面向编码、智能体任务和知识工作的最强模型，已在 Grok Build、Cursor 与 xAI 控制台可用。
推荐理由：原文同时给出 Grok 4.5 在多个软件工程基准上的成绩、每百万 token 的定价与服务速度，方便与同级模型横向比较。
xAI 在 GitHub 开源编码智能体 Grok Build 及其 TUI，源码覆盖 agent loop、工具、终端 UI 与 skills / plugins / hooks / MCP servers / subagents 等扩展机制。代码支持本地编译、对接自有本地推理，并通过 config.toml 配置运行。
推荐理由：直接公开了编码智能体的 agent loop、工具调度与扩展机制源码，为本地化部署和二次开发提供可逐行查阅的参考。
Meta 推出多模态推理模型 Muse Spark 1.1，在工具调用、计算机使用、编码和多模态理解上较前代有大幅改进，支持 1M token 上下文管理，可作为主智能体调度子智能体优化延迟。开发者可通过公开预览的 Meta Model API 接入该模型，同时它在 Meta AI 应用和 meta.ai 以 Thinking 模式上线。
推荐理由：原文逐项给出 Agent、Computer Use、编码、多模态的改进点，配合 Meta Model API 公开预览，读者可直接对照工作流判断适配度。
xAI 在 Grok Build 中推出 /goal 模式，可用一行命令设定目标，让智能体自主拆解任务并持续执行代码审查、网页检查、脚本运行等长时编码任务。任务期间用户可继续追加指令并通过新命令监控与引导进度，目标完成后面板会标记为 Complete 且清单全部勾选。Grok Build 现已可用，安装后调用 /goal 即可上手。
推荐理由：用户可以用一句话设定目标，让 Grok Build 把任务拆成清单并自主执行代码审查、网页检查或脚本运行等长时编码工作。
智谱发布开源旗舰模型 GLM-5.2，主打 1M 上下文长程任务能力，并以 MIT 协议无地区限制开源。模型引入 IndexShare 稀疏注意力架构在 1M 上下文下将每 token FLOPs 减少 2.9 倍，并提供多档思考强度平衡性能与延迟；基准覆盖 HLE、SWE-bench Pro、MCP-Atlas、Terminal-Bench 2.1 等推理、代码与 Agentic 任务。
推荐理由：原文同时给出 1M 上下文、IndexShare 架构细节和与多款前沿模型的横向基准分数，读者可以据此评估 GLM-5.2 在长程任务上的相对位置。
xAI 宣布 SuperGrok 与 X Premium 订阅现可在 Warp 终端中调用 Grok 模型，包括驱动 Grok Build 的 grok-build-0.1。用户可在 Warp 的 Agent > Warp Agent 设置中连接 SuperGrok 订阅，并切换至该模型使用；官方表示后续还将为订阅用户上线更多智能体和集成。
推荐理由：原文给出了接入所需的具体模型与配置步骤，并预告后续将上线更多智能体和集成，开发者可据此提前规划工具链。
月之暗面（Kimi）发布开源原生多模态智能体模型 Kimi K3，总参数 2.8T、激活 104B，原生支持文本、图像与视频，配备 1M token 上下文窗口。
推荐理由：Kimi K3 以 2.8T 参数和原生多模态设计开放权重，并在推理、编码与智能体多项基准上与 Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol 等前沿模型直接对比，读者可据此查看其相对位置。
Moonshot AI 发布 Kimi K2.7 Code 编码智能体模型，基于 K2.6 改进主打长周期编码端到端能力，思考 token 相比 K2.6 减少约 30%。
推荐理由：原文给出 K2.7 Code 相对 K2.6 的 token 效率改进，以及与 GPT-5.5、Opus 4.8 在编程和智能体基准上的对比数据。
xAI 发布编码模型 grok-build-0.1，公开测试版已在 xAI API 上线。该模型面向 agentic 编码场景，支持网页开发、调试与 MCP 调用，生成速度 100+ tokens/s，定价 $1/M tokens 输入和 $2/M tokens 输出，同时也是同名产品 Grok Build 的后端模型。
推荐理由：原文给出 100+ tokens/s 的生成速度和 $1/$2 每百万 token 的定价，读者可据此与同类编码模型做横向对比，估算成本与时延。
xAI 宣布 Grok 模型（含面向智能体编程的 Grok Build）可直接在开源智能体编码平台 Kilo Code 内使用。持有 X Premium+ 或 SuperGrok 订阅的用户可通过 OAuth 连接账户，无需额外 API Key；Kilo Code 提供 VS Code、JetBrains IDE 与终端扩展，支持 500+ 模型、MCP 扩展及浏览器自动化等能力。
推荐理由：现有 X Premium+ 与 SuperGrok 订阅用户可直接在 Kilo Code 内调用 Grok 模型做智能体编码，无需额外 API Key，便于已有用户快速接入。
xAI 推出终端编码智能体 Grok Build 早期测试版，向 SuperGrok 和 X Premium Plus 订阅用户开放，支持一条命令安装并自动读取已有约定。
推荐理由：给出了 plan 模式、子智能体并行、MCP/ACP 支持等终端编码智能体的关键设计选择，读者可据此判断它如何融入现有开发流程。
StepFun 发布 198B 参数稀疏 MoE 视觉语言模型 Step 3.7 Flash，每 token 激活约 11B 参数，吞吐量最高 400 tokens/s，支持 256k 上下文窗口与低/中/高三档推理强度。
推荐理由：原文说明了该 198B MoE 模型针对高频生产与智能体工作流的定位，以及通过三档推理强度平衡成本与速度的设计取舍。
xAI 公布将 Grok 接入开源编码工具 OpenCode，SuperGrok 与 X Premium 订阅用户可在该终端编码环境中直接调用 Grok Build 模型。接入流程为安装并启动 OpenCode 后执行 /connect 选择 xAI，再选择 OAuth 登录方式，其中包含适用于 SSH 或远程主机的 Headless 模式，订阅凭证可直接复用，更多开源 Agent 集成正在推进。
推荐理由：原文给出 /connect 接入命令和两种 OAuth 登录方式，SuperGrok 订阅用户可据此把 Grok 接入自己的编码环境。
Kimi K2.6 开源发布，定位原生多模态智能体模型，重点强化长程编码、代码驱动的界面设计与 Agent Swarm 多智能体编排能力。模型采用 MoE 架构，总参数 1T、激活参数 32B、上下文长度 256K，可横向扩展至 300 个子智能体执行 4000 步协同任务，并在单次自主运行中产出文档、网页、表格等端到端结果。
推荐理由：原文给出 K2.6 与 GPT-5.4、Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro 在 Agentic、编码、推理、视觉四类基准的多维对比，可作为开源前沿模型与闭源旗舰能力差距的一手参考。