跳到正文

公司与模型

NVIDIA 英伟达 最新动态

英伟达的 GPU 新品、CUDA 软件生态、机器人平台与 AI 算力供需。

130 条精选近 30 天 123 条共收录 158 条

更新

NVIDIA 英伟达的精选

11月1日周日第 1–20 条
  1. 36氪42

    英伟达披露下一代CPO技术OOI,原型样品已就位

    英伟达在SEMICON West 2026上公开展示下一代共封装光学技术OOI(Optics-on-Interposer),目前原型样品已就位。该方案以更大面积的中介层取代有机封装基板,将光引擎直接集成到承载GPU的硅中介层之上,使光电转换更靠近芯片内核,面向下一代超大规模AI集群。OOI目前仍处于研究阶段,暂无商业化时间表。

    推荐理由:文章对比了OOI与现有CPO在封装结构上的差异,并说明其面向超大规模AI集群的互联思路。

10月31日周六
  1. TechCrunch · AI73

    Nvidia拟为Nscale在西弗吉尼亚州建设的Anthropic数据中心提供债务担保

    Nvidia正洽谈为AI云服务商Nscale在西弗吉尼亚州建设的Anthropic数据中心提供数十亿美元债务融资担保。拟议机制为剩余价值担保,若Nscale拖欠建设款,Nvidia可临时接管设施并协助寻找买家和新租户。

    推荐理由:文章将Nvidia拟为客户债务增信与Nscale的融资及交付压力并置,呈现AI数据中心扩张背后的资金风险。

10月30日周五
  1. 36氪71

    英伟达将于下周完成对 Naver 10亿美元投资,成为第三大股东

    英伟达计划于下周五完成对 Naver 总额10亿美元的投资,成为其第三大股东。根据Naver周五提交的监管文件,英伟达将在Naver于下周二通过配股确定认购的普通股数量后完成投资。此次增资发生在Naver已落实至少90亿美元计算基础设施资金的背景下,是双方7月宣布共建大规模全球AI工厂战略合作的一部分。

    推荐理由:监管文件披露的配股安排及至少90亿美元基础设施资金背景,为理解英伟达与Naver共建AI工厂的资本关系提供了具体参照。

10月29日周四
  1. The Decoder77

    美国反垄断机构审查 Nvidia 拟收购 Hugging Face 及销售行为

    美国司法部正审查 Nvidia 拟以 $12.93 billion 收购开源平台 Hugging Face,并调查其收购、投资和销售行为。监管方关注交易是否会让 Nvidia 控制 AI 分发关键枢纽并损害竞争对手,也调查其是否向购买 Nvidia 网络设备和 Groq 处理器的客户提供更多 AI 芯片;Nvidia 预计交易于 2027 年上半年完成。

    推荐理由:文章梳理美国与欧洲反垄断审查涉及的交易、持股和销售捆绑问题,帮助读者看清 Nvidia 面临的监管范围。

  2. The Decoder67

    《纽约时报》称中国间谍以 Nvidia CEO 黄仁勋为目标

    《纽约时报》称,美国情报机构怀疑 Nvidia CEO 黄仁勋圈内的 Megaspeed 高管 Alice Huang 是中国线人,并向北京传递信息。报道还称,一家马来西亚关联公司在 2024年6月至2026年2月间购买了至少 $4.8 billion 的搭载 Nvidia 芯片的 AI 硬件,美国政府怀疑 Megaspeed 帮助中国获取 Nvidia 芯片。

    推荐理由:报道将相关线人指控、芯片采购路径与官方回应并列呈现,为理解 Nvidia 供应链与中美贸易风险提供背景。

  3. 量子位68

    天数智芯发布天垓300与彤央TY1200,现场对标英伟达GPU

    天数智芯发布天垓300、彤央TY1200与天数智算软件栈,并在现场将两款GPU对标英伟达 H200 和 Jetson Thor T5000。现场随机文生图任务中,天垓300用时95.6秒,H200为112秒;第三方测试中其折算单卡端到端吞吐为H200的1.05倍,TY1200运行Qwen3.8-27B的性能则为Thor T5000的138%。

    推荐理由:文章同时给出云端与端侧的现场对标数据,并拆解 Agent 辅助部署、调优和算子开发的效率变化,便于比较硬件与软件栈价值。

  4. 钛媒体59

    川湖科技创始人林聪吉以1350亿元身家成为中国台湾首富,公司毛利率超过英伟达和台积电

    《2026胡润百富榜》显示,川湖科技创始人林聪吉身家达1350亿元人民币,以335%的年度增幅成为中国台湾首富。川湖科技2026年第二季度毛利率达87.42%,高于英伟达约75%和台积电约66%,其AI服务器滑轨约占全球高端市场八成。AI数据中心需求推动公司2026年6月、7月营收分别同比增长220.52%和355.52%,家族接班与英伟达引入第二供应商则是后续经营议题。

    推荐理由:文章以川湖科技的服务器滑轨为切口,解释其高毛利和客户黏性的来源,同时梳理家族接班、扩产与供应链分散风险。

  5. 36氪72

    美国司法部问询英伟达收购 Hugging Face 的竞争影响

    美国司法部已就英伟达收购开源平台 Hugging Face 的交易展开问询,重点评估该交易对 AI 领域竞争的影响。问询涉及英伟达的收购、投资、销售行为及是否向客户施压,并追问交易是否会使其掌控 AI 领域的基础性分发渠道;与此同时,反垄断执法部门仍在推进针对该芯片设计公司行为的多年调查。

    推荐理由:美国司法部围绕英伟达收购 Hugging Face 展开问询,覆盖收购、投资、销售及客户施压等行为,提供观察 AI 基础平台并购反垄断审查的具体视角。

10月28日周三
  1. Hugging Face Blog80

    NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Transcribe 开放权重模型与 Granary v2 多语种数据管线

    NVIDIA 发布开放权重模型 Nemotron 3.5 Transcribe,并开放 Granary v2 多语种数据管线;前者集成 40 种语言转录、31 种语言与英语互译、说话人区分和英文音频问答。

    推荐理由:原文给出从提示词优化到数据构造、LoRA 微调、检查点选择和评测的完整医疗语音适配流程,可直接用于复现同类场景。

  2. NVIDIA Blog74

    NVIDIA RTX Spark Windows 笔记本开售,新增本地模型、智能体工具和游戏支持

    NVIDIA RTX Spark Windows 笔记本现已由 ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft 和 MSI 开售,起售价 $2,599,并新增或计划引入本地模型、智能体工具与游戏支持。

    推荐理由:原文将模型能力、GPU 资源分配与本地部署条件并列呈现,读者可据此判断 RTX Spark 对轻量本地 AI 工作流的适配范围。

  3. TechCrunch75

    Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Transcribe 开放权重语音转录模型

    Nvidia 发布开放权重转录模型 Nemotron 3.5 Transcribe,支持最多 40 种语言,并推出开源语音数据集 Granary v2。公司称,该模型可在英语与 31 种语言之间双向翻译,处理最长 1 小时录音、区分最多 8 位说话者,并在 Hugging Face Open ASR Leaderboard 等基准上超过竞争对手。

    推荐理由:开放权重与单芯片运行范围,结合语言支持、录音时长和基准信息,为会议及医疗转录场景的模型选型提供具体参考。

  4. 36氪54

    OpenAI据悉计划采购谷歌TPU以降低对英伟达的依赖

    10月27日,OpenAI据悉计划采购谷歌自主研发的TPU,以扩大算力规模并降低对英伟达GPU的依赖。双方尚未确定最终协议条款,OpenAI同时在与博通合作开发代号为“Jalapeno”的自研AI芯片,以完善算力供应体系。

    推荐理由:OpenAI同时推进外部TPU采购与自研芯片合作,材料呈现了其在英伟达GPU之外扩展算力供应的具体路径。

  5. 36氪29

    中信建投:无布是高速铜互联升级关键一步,优先关注CCL/PP龙头

    中信建投研报认为,无布是高速铜互联升级的关键一步,但不会移除整块PCB的全部玻纤布,而是在特定介质层实施少布/无布。无布分为算力PCB和光模块两类场景,Rubin Ultra(VR300)NVL576机柜交换板被认为最可能率先规模化采用。受NVL576机柜出货拉动,无布PCB、CCL/PP及上游材料有望自2028年起放量,产业链价值向CCL/PP环节集中。

    推荐理由:研报区分了整板去玻纤与特定介质层少布/无布,并给出算力PCB、光模块两类场景及潜在放量节点和产业链关注方向。

  6. 36氪76

    英伟达与甲骨文扩大 AI 基础设施合作,OCI Vera Rubin 超级集群将达数吉瓦级

    英伟达与甲骨文宣布扩大 AI 基础设施合作,将把 OCI 中搭载 Vera Rubin NVL72 系统的超级集群扩展至数吉瓦级。双方将正式提供 Vera Rubin NVL72 系统和 Vera CPU 云服务,甲骨文还计划推出搭载 8 颗 Rubin GPU 的 HGX Rubin NVL8 系统,支持前沿模型训练、推理及智能体应用。

    推荐理由:原文交代了扩展后的部署规模、系统形态和服务范围,便于理解吉瓦级 AI 基础设施如何覆盖训练、推理与智能体负载。

10月27日周二
  1. NVIDIA Blog76

    C-BRAIN 与 NVIDIA 如何用 AI 加速阿尔茨海默病研究

    C-BRAIN 正与 NVIDIA 利用 AI 和加速计算处理分散的阿尔茨海默病研究数据,案例中的分析已从领域专家估计的数周至数月缩短至几分钟。开源智能体工具 OpenScientist 可半自主生成假设并运行分析,已发布案例中每次运行成本低于 $10;InsightEngine 则会对照科学文献和生物医学知识图谱核验主张。

    推荐理由:以隐私保护的数据联邦方案和两个开源智能体工具为例,呈现生物医学研究从数周到分钟级分析的实现路径。

  2. TechCrunch58

    Nvidia参投印度AI推理软件公司Simplismart的$14 million Series B轮融资,估值约$100 million

    Nvidia参投印度AI推理软件公司Simplismart的$14 million Series B轮融资,估值约$100 million。Simplismart的软件自动调整模型在现有算力上的部署与运维,在响应速度、请求处理量和计算消耗之间按业务需求优化;公司称已帮助InVideo将GPU服务成本降低56%。

    推荐理由:这笔投资将GPU降耗型推理软件与收入增长、客户降本放在同一案例中,便于比较AI基础设施产品的商业化进展与路径。

  3. The Decoder77

    Meta 获 Nvidia $3 billion 投资,计划增加 Nvidia 芯片支出

    Nvidia 将向 Meta 投资 $3 billion,Meta 将用更多 Nvidia 基础设施运行下一代 AI 智能体。两家公司宣布扩大围绕 Meta AI 产品 Muse 的合作,Meta 计划通过股票发行筹集最多 $95 billion,用于 AI 基础设施建设,包括 Vera Rubin systems 和 Vera CPUs。

    推荐理由:材料将 Meta 的股票融资、Nvidia 投资与 AI 基础设施扩张串联,并呈现循环融资可能掩盖真实需求的争议,帮助理解芯片厂商投资客户的安排。

  4. 36氪53

    英伟达与Meta宣布扩大Muse系列模型合作

    英伟达与Meta宣布扩大Muse系列模型合作,以响应市场对AI智能体的爆发式需求。双方将探索依托英伟达OpenShell参考架构强化AI智能体安全体系,并借助Sentry实现智能体行为全链路监控,覆盖结构化、非结构化与图数据处理场景。

    推荐理由:合作同时覆盖模型协同、智能体安全监控与算力集群扩展,呈现AI智能体基础设施从模型到部署的推进路径。