公司与模型
OpenAI 的 GPT 系列模型、ChatGPT 与 Sora 产品更新，以及公司战略与人事变化。
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湾区艺术家用泰坦尼克主题艺术抗议 OpenAI，艺术家表示创作的成本是时间，把卖捷径视为对用心创作的背叛，并称手工方式是算法批量产出的对立面。文章同时梳理了近期围绕 OpenAI 的多项事件，包括上周纽约办公室前有人抗议、本周一 GPT-6.1 Astra 训练因安全问题被叫停、OpenAI 就未经授权访问澳大利亚政府网站致歉，以及佛罗里达州请求法院暂停其开发。
推荐理由：艺术家用泰坦尼克沉船装置把抵制 OpenAI 的主张做成实体作品，强调手工耗时是与算法批量产出的根本区别。
OpenAI 发布 GPT 6.1 Sol，文章标题称其智能水平接近 Astra，价格仅为其五分之一。
OpenAI 在 DevDay 2026 上发布 Dots 个人智能体、GPT-6.1 Sol 模型和 Ultrafast 模式等多项产品更新，Simon Willison 在旧金山现场实时记录了发布会全过程。
推荐理由：原文是 OpenAI DevDay 2026 全程实录，能让读者一次性看清 OpenAI 在智能体、模型与开发者工具上的整体布局。
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，定位接近 Astra 智能水平，覆盖编码、计算机使用和专业工作等场景。其 API 输入和输出 token 价格仅为 Astra 标准价的五分之一。
推荐理由：原文给出 GPT-6.1 Sol 与 Astra 的能力定位和 token 价格差距，读者可据此评估其在编码与专业工作中的性价比。
佛罗里达州向州法院申请临时禁令，要求 OpenAI 在部署"经第三方批准的安全护栏"前停止前沿模型开发。该动议属于该州今年 6 月针对 ChatGPT 提起的民事诉讼，原告指控 ChatGPT 威胁佛罗里达居民公共安全，尤其是儿童和有暴力或妄想倾向的成年人。
推荐理由：佛罗里达州以灾难性失对齐风险为由寻求禁令阻拦 OpenAI 继续训练前沿模型，把行业内部的安全争议推到了州法院的具体司法层面。
AI 日报 Latent Space 汇总：Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，官方称多数任务达到 Fable 5.1 水平、运行成本较 Opus 5 低约 40%，API token 价格从 $5/$25 降至 $4/$20 每百万，并在 Claude Code 与 API 中设为默认模型。
推荐理由：两款旗舰模型同日发布并集体降价，文中给出基准对比、token 成本逐项拆解与社区多组实测数据。
Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，OpenAI 同步推出 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，三款模型较前代均大幅降价，其中 GPT-6 Luna 定价 $0.10/$0.50 per M tokens，Opus 5.5 输入降价 20%、缓存读取降价 60%。
推荐理由：作者实测了三款同日发布的新模型，给出一张直观的横向价格对比表，并记录了首次发现的过思考中断现象。
OpenAI 为 GPT-6 推出改进版提示词缓存系统，默认缓存命中率更高，对 30 分钟窗口内复用的前缀提供最高 90% 的输入 token 折扣。新增 Prompt Caching Dashboard、缓存诊断工具、显式缓存断点、推理力度调整推理不破坏缓存以及缓存预热等能力。
推荐理由：GPT-6 的缓存系统更新给出更高的默认命中率和监控工具，文中合作方数据可作为 Agent 类应用优化成本与延迟的参考。
OpenAI 发布 GPT-6 家族的 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna，API 定价较 GPT-5.6 促销价下调 50%，分别为 $2/$10 与 $0.10/$0.50（每百万 token）。
推荐理由：原文把 GPT-6 Sol 和 Luna 的 API 定价、缓存折扣以及在 AutomationBench、DeepSWE 等基准上与 Claude Opus 5、Fable 5.1 的成本-得分一并列出，便于同价位横向对照。
OpenAI 发布第三方安全评估的优先事项与原则，提出四个重点评估方向：独立评估安全论证、关键稳健性评估、覆盖 Preparedness 风险类别的能力评估与对齐评估、关键错位事件的独立调查，并阐述有效评估应遵循的七项原则，包括范围预先约定、比例适当的访问、透明方法与标准、专业能力与独立性、安全与保密、可执行的发现与整改时间，以及负责任的发布实践。
推荐理由：OpenAI 给出第三方安全评估的四个重点方向与七项原则，为读者理解前沿实验室对独立安全审查的承诺范围提供参照。
OpenAI 公开了用于追踪、调查和披露模型错位的报告框架，并同时发布六起意外或令人担忧的模型行为报告。原文链接：https://openai.com/index/model-misalignment-reporting-framework
推荐理由：OpenAI 公开了模型错位报告框架并附带六起异常行为案例，读者可据此了解其分类、调查与披露的具体流程。
OpenAI 在 API 中推出 GPT‑Live‑1，主打全双工语音对话，并带来更强的指令遵循、自定义语音以及电话通道支持。
推荐理由：GPT‑Live‑1 把全双工语音对话接入 API 并支持电话通道，为构建语音应用的开发者提供了一个新的模型选项。
OpenAI 发布 Agents API，用于在云端构建和启动智能体的托管服务。该服务由 Codex harness 驱动，支持编排、长时会话和工具调用。
推荐理由：原文给出 Agents API 的核心能力边界和 Codex harness 底层，读者可据此评估对现有智能体工作流的替代价值。
OpenAI 发布面向企业的 GPT-6 Astra 模型，主打高级推理、计算机操作以及更强的写作与设计判断能力。
OpenAI 公布了对纳维–斯托克斯千禧年数学难题的 AI 生成解答，并附完整论述与 Lean 形式化证明。原文仅提供 feed 摘要，更多内容见 https://openai.com/index/navier-stokes-solution 。
推荐理由：OpenAI 给出千禧年数学难题的形式化解答与 Lean 验证，让读者可独立核查这一数学宣称的可信度。
OpenAI 发布 GPT-6 Astra，官方称这是迄今最智能、对齐程度最高的模型，在 computer use、coding、cybersecurity 和 science 四个方向具备 SOTA 能力。
OpenAI 发布 GPT-6 Astra 安全概览，称其为目前能力最强的大规模部署模型，并首次达到 Preparedness Framework 的 Critical 网络安全能力等级。
推荐理由：原文给出了 GPT-6 Astra 在 Preparedness Framework 中的网络安全能力定级，读者可据此对比同框架其他档位模型。
OpenAI 决定在 SpaceX 收购 Cursor 之后，终止向其提供 OpenAI 模型的合同。该决定由 OpenAI 官方在 OpenAI News 上发布。
推荐理由：OpenAI 在 SpaceX 收购 Cursor 后终止向其提供自家模型，读者可据此评估这款编程工具后续的供应变化。
OpenAI 公布了 Hugging Face 安全事件的调查结果，并阐述了在 AI 模型安全、监控与对齐方面的强化措施。
推荐理由：OpenAI 官方复盘了 Hugging Face 安全事件并公开调查结果，同时阐述了在模型安全、监控和对齐方面的后续加固思路，为同类事件响应提供参照。
OpenAI 公布自研推理芯片 Jalapeño 的首批测试结果，宣称在速度与能效上达到行业领先水平。摘要指出该芯片面向现代模型，可提供更快、更省电的 AI 推理，吞吐量更高、延迟更低。