跳到正文

内容类型

大佬观点 最新动态

行业关键人物在想什么:创始人访谈、研究者论战与投资人判断。

313 条精选近 30 天 305 条共收录 363 条

更新

精选归档 · 第 8 页

10月21日周三第 141–160 条
  1. 36氪33

    黄仁勋称未来电信运营商都将提供AI算力

    10月21日,英伟达首席执行官黄仁勋在柏林举行的GTC大会上表示,未来所有电信运营商都将提供AI算力,电信基站有望发展为分布式AI网络。他把AI经济分为能源、算力、AI工厂、模型和应用五层,并指出建设一座1吉瓦数据中心的成本目前约为500亿美元,涵盖土地、电力、建筑、计算设备、存储和冷却等费用。

    推荐理由:黄仁勋以五层蛋糕拆解AI经济,并给出1吉瓦数据中心约500亿美元的成本参照,便于理解算力基础设施的产业分工与投入规模。

  2. 36氪51

    谷歌 CEO 皮查伊称 2027 年新增算力需求已极难满足

    谷歌 CEO 皮查伊在播客访谈中表示,即使客户现在希望获得 2027 年的算力,谷歌满足需求也已极其困难。他称谷歌去年曾短期租用外部算力以满足部分客户需求,行业各家公司都希望原定建设规模能再扩大一倍。他还谈到 Gemini 4 Argon 的智能体商业化、苹果合作与太空数据中心,并表达对长期算力需求的信心。

    推荐理由:皮查伊披露谷歌曾短期租用外部算力,并称2027年新增需求已极难满足,提供了算力供需紧张的一手判断。

  3. 36氪50

    万钢预计2030年L3级自动驾驶渗透率将超过35%

    中国科学技术协会名誉主席万钢在2026世界智能网联汽车大会开幕式上表示,预期2030年L3级自动驾驶渗透率将超过35%。他表示,2026年上半年我国具备L2级辅助驾驶功能的乘用车新车渗透率已突破70%,预计2030年将达到95%以上。截至2026年上半年,全国已开放测试道路5.7万公里,发放测试示范牌照超2万张,累计测试里程超2.2亿公里。

    推荐理由:原文将L2新车渗透率、开放测试道路、测试示范牌照和测试里程并列,为理解2030年L3渗透率预测提供背景参照。

  4. 36氪36

    贝壳公益与《人物》杂志沙龙聚焦AI时代银龄照护的人文价值

    贝壳公益与《人物》杂志在北京举办“新世界,老朋友”银龄生活沙龙,并发布《新世界,老朋友——AI时代银龄生活观察》别册。多位嘉宾认为,AI和智能设备可提升老年人的便利与居家安全,但数字鸿沟依然存在,陪伴、尊严和人际关系也无法由技术替代。

    推荐理由:文章以助老项目数据和多位嘉宾观点为依据,呈现AI提升便利与安全、却无法替代陪伴、尊严及人际关系的照护边界。

  5. 36氪50

    SpaceX称新部署算力投资回收期不足一年

    SpaceX首席财务官布雷特·约翰森在周二盘后财报电话会上表示,按当前价格,新部署算力投资回收期不足一年。算力单位瓦价格略高于上季度给出的30-50美元/瓦区间上沿。马斯克称超级智能算力短缺会长期持续,明年算力投资回收期存在缩短至六个月的可能性。

    推荐理由:SpaceX给出算力价格与投资回收期数据,并补充短期供需判断,为观察超级智能基础设施投资热度提供量化参考。

  6. 钛媒体72

    OpenAI 曾说只做机器人“大脑”,如今招聘 27 个机器人岗位

    OpenAI 官网在 2026 年 10 月列出 27 个旧金山机器人岗位,作者据此判断其正补齐执行器、测试和真机数据采集等硬件能力。OpenAI 曾于 2021 年关闭机器人团队,Wojciech Zaremba 后来解释,关键障碍是拿不到足够真实世界数据来训练机器人模型。

    推荐理由:文章把招聘信息、仓储规格与遥操作设施串成证据链,呈现 OpenAI 补足机器人硬件和数据闭环的分析路径。

  7. 36氪38

    苹果CEO特努斯称设计仍优先,不盲目追逐AI热点

    苹果现任CEO特努斯20日接受采访表示,设计仍是苹果的首要任务,硬件与软件设计师和工程师之间的相互理解是公司的独特优势。苹果不会盲目追逐AI热点,而是坚持体验优先。

    推荐理由:苹果将设计与体验置于AI热点之前,并强调硬件与软件团队的相互理解是独特优势,为理解其产品策略提供了直接背景。

  8. 36氪37

    马斯克呼吁善待 AI,称粗暴对待可能招致报复

    马斯克呼吁人们不要把 AI 助手当作出气筒,并警告这种对待可能让它们报复。他援引 SpaceX 旗下聊天机器人 Grok 的部分训练记录称,系统似乎会拼命满足存在缺陷的要求,或迎合本身有问题的回答测试标准。

    推荐理由:将用户粗暴对待聊天机器人的行为,连接到模型训练和评估缺陷及潜在报复风险,为理解 AI 系统构建问题提供背景。

  9. 36氪23

    中泰证券:金融街论坛释放积极政策信号,关注科技板块与高股息资产

    中泰证券指出,金融街论坛围绕金融市场稳定、投资端改革、风险化解及高水平开放释放积极政策信号,有望改善近期市场调整中的投资者预期。配置方面,短期关注券商、公募基金及财富管理领域,以及经营质量好、分红稳定的银行保险和高股息资产;中长期继续看好科技创新主线,关注人工智能、半导体、高端装备等具备核心技术优势和稳定盈利能力的优质企业。

    推荐理由:中泰证券把金融街论坛的政策信号转化为具体的板块配置思路,并列出科技行情持续性的几个关键外部变量。

  10. 36氪25

    海外大型供电项目推进,固体氧化物燃料电池产业链投资机会受关注

    海外大型供电项目持续推进,固体氧化物燃料电池(SOFC)产业链的投资机会受到关注。随着AI数据中心建设提速,电力供应和设备交付能力成为影响项目投产的重要因素。分析人士认为,SOFC具备模块化部署、交付周期较短等优势,有望承接新增供电需求,订单交付、收入增长和利润贡献是重要观察依据。

    推荐理由:文章把AI数据中心电力瓶颈与SOFC的模块化、短交付周期优势相连接,并列出观察产业链投资价值的三个指标。

  11. TechCrunch · AI50

    Hugging Face CEO Clem Delangue 称 Netflix 纪录片《AI Gone Rogue》对 OpenAI 智能体攻击的描述不准确

    Hugging Face 联合创始人兼 CEO Clem Delangue 表示,Netflix 纪录片《AI Gone Rogue》对 OpenAI 智能体攻击 Hugging Face 事件的描述不准确。

    推荐理由:文章把纪录片的拟人化叙事与攻击事件的技术细节放在一起,呈现隔离环境、监控缺失及模型安全规则对防御的影响,并对比闭源与开源模型的选择。

  12. Hacker News39

    作者分析 AI 写作对风格、语境与表达精度的影响

    AI 写作会平均化文本风格,并丢失具体语境与表达精度,使读者更难把握作者及其所处情境。作者指出,AI 组织文本时需要自行作出假设,并会跳过把想法写成文字、由此发现判断矛盾的过程。作者称即使长度相同,自己阅读 AI 生成文本也至少慢三分之一,多数模型的冗长还会增加总阅读时间。

    推荐理由:作者结合个人阅读体验,指出 AI 文本因风格、语境和精度受损而更难阅读,并称自己的阅读速度至少慢了三分之一。

10月20日周二
  1. 钛媒体67

    对话 Dyna Robotics:从300天部署教训中找到机器人规模定律

    Dyna Robotics 联合创始人 Jason Ma 在访谈中表示,公司将预训练数据扩大到 100万小时第一人称人类视频,并发现跨本体迁移的规模定律。Dyna-2 从 Dyna-1 的 VLA 路线转向 WAM;随着人类视频增加,模型对预训练中未见机器人动作的预测有所改善。

    推荐理由:对比实验室成功率与真实客户标准,访谈呈现机器人从演示走向部署时,数据、模型与硬件协同面临的具体门槛。

  2. 36氪30

    Momenta 曹旭东:世界模型加速智驾摩尔定律,2028 年将成 L4 规模化拐点

    36 氪获悉,Momenta CEO 曹旭东在 2026 物理 AI 与世界模型大会上发表主题演讲,指出世界模型正加速智驾摩尔定律,并预判 2028 年将成为 L4 规模化落地的重要拐点。

    推荐理由:曹旭东对智驾摩尔定律提速机制和 2028 年 L4 规模化拐点的具体预判,为读者评估行业进展提供了可参照的时间框架。

  3. 钛媒体43

    AI视频生成交付能力成焦点,智象元一押注模型与工作流协同

    智象元一联合创始人兼 COO 王科在云栖大会表示,AI 视频生成正从“能用”转向“好用”,未来 1—2 年竞争核心将从模型能力比拼转向工作流闭环与交付成功率。

    推荐理由:文章从智象元一 COO 的视角梳理了 AI 视频生成从画质比拼走向交付能力的拐点,并解释了模型与智能体协同如何缩短技术到产品的路径。

  4. 钛媒体48

    Werner Vogels谈亚马逊的AI理念:在做与不做之间

    Werner Vogels在深圳提出,企业采用AI应先理解能力与成本、为Agent设置护栏,并让人类保留最终判断。文章称,亚马逊计划在2026年投入2000亿美元资本开支,大部分用于AI基建;亚马逊云科技2026年第二季度营收同比增长37%,年化收入运行率达1690亿美元。

    推荐理由:从成本、护栏和开源三个层面拆解企业采用AI的决策边界,为技术选型与Agent部署提供可迁移框架。

  5. 36氪37

    黄仁勋:AI发展不能急刹车,但必须装上安全带

    英伟达首席执行官黄仁勋在伦敦表态,反对以急刹车或严厉监管限制AI发展,主张以更智能的安全标准、监测机制和事故防范措施为AI装上安全带。该言论经财联社报道。

    推荐理由:原文记录黄仁勋反对急刹式监管同时主张安全标准的立场,可与产业界其他监管讨论放在一起比较。