跳到正文

公司与模型

千问 Qwen 最新动态

阿里千问 Qwen 系列的模型发布与开源更新,从旗舰大模型到能装进手机的小模型。

82 条精选近 30 天 78 条共收录 94 条

更新

精选归档 · 第 3 页

10月18日周日第 41–60 条
  1. Hacker News36

    Qwen3.8-27B 在 iPhone 18 Neural Engine 上以 1.5 bpw 量化达到 15–70 tok/s

    Qwen3.8-27B 在 iPhone 18 Neural Engine 上以 1.5 bpw 量化实测达到 15–70 tok/s 的推理速度。结果由 anemll 在 X 上分享,帖子在 Hacker News 获得 12 个赞和 2 条评论。

    推荐理由:在 iPhone 18 Neural Engine 上以 1.5 bpw 量化实测 Qwen3.8-27B,给出 15-70 tok/s 的端侧推理速度区间,可作为开发者评估同类模型本地部署性能与量化方案的参考依据。

10月16日周五
  1. HF Daily Papers42

    Data World:先描述世界机制再合成数据环境以训练分析模型

    Data World 是一套多智能体数据合成引擎,先指定文件背后的世界机制再生成数据环境、任务与评分规则,用于训练模型的开放性分析能力。

    推荐理由:给出了一套先描述世界机制再合成数据环境与任务的方法,使开放式分析题也能用 RL-zero 训练并通过审计评估。

  2. HF Daily Papers35

    Waypoint-OPD:通过门控的 On-Policy 蒸馏迁移强化学习引起的策略变化

    Waypoint-OPD 通过门控教师早晚期策略变化的方向一致性来改进从强化学习教师到学生的策略迁移蒸馏,在数学和代码推理六个领域-学生设置上均取得最高领域平均分。该方法以 Qwen3-4B 为教师、Qwen3-8B/14B/30B-A3B 为学生,相比仅用端点策略变化只需额外一次冻结教师打分;消融显示移除或打乱门控会降低数学推理表现。论文地址:arxiv.org/abs/2610.21601。

    推荐理由:原文提出按教师早晚期策略变化的方向一致性来门控策略迁移蒸馏,为相关蒸馏改进提供了一种可复用思路。

  3. 36氪57

    阿里云虚拟数字人产品启动退市,2027年11月全面停止服务

    阿里云因产品策略调整宣布虚拟数字人产品退市:2026年11月30日停止新购,已购客户可继续使用至服务到期;2027年5月31日停止现有客户续订及版本更新;2027年11月30日全面停止服务,控制台、支持服务与工单服务同步下线,退款服务同步停止。阿里云建议客户迁移至云市场内的蚂蚁灵境数字人、相芯数字人、一知智能 AI 直播数字人等替代方案。

    推荐理由:原文将退市安排拆解为新购、续订、停服三个时间节点并给出替代方案,便于受影响客户规划迁移与续期。

  4. HF Daily Papers36

    Terminal-RSI:通过递归自改写与策略优化提升终端智能体

    Terminal-RSI 提出交替进行递归轨迹自改写(RSR)与策略优化(RPR)的方法,从 Qwen3.8-27B 基础模型出发经 RSR-1、RPR-1、RSR-2、RPR-2 五个阶段得到 Terminal-RSI-27B。

    推荐理由:给出了五阶段自改写与策略优化的训练框架,并在 Terminal-Bench 系列基准上提供完整数字,可作为终端 Agent 自训练方法的可迁移参考。

  5. 钛媒体46

    苹果AI加速补课,库克推动国行Apple Intelligence落地,特努斯发布HomeView瞄向客厅

    苹果加速AI补课,库克宣布国行Apple Intelligence基于阿里千问大模型完成审批并将于10月底启动测试,新任CEO特努斯同步推出搭载A18芯片的HomeView智能家居中枢。

    推荐理由:原文梳理了Apple Intelligence国行落地与HomeView的产品路径,并把苹果的AI补课与小米、华为等本土终端厂商做了横向对比,便于读者理解其在中国市场的竞争位置。

  6. HF Daily Papers40

    MTEdit:基于打包轨迹的多轮图像编辑数据集与基准

    MTEdit 提出基于打包轨迹画布的多轮图像编辑数据集生成方法,包含 50 万条最多 8 轮、平均 5.38 轮的编辑轨迹,并同步推出 MTEdit-Bench 基准,用于评估指令遵循、内容一致性与视觉漂移等能力。

    推荐理由:原文给出多轮图像编辑的数据集、基准与训练方法,对评估编辑模型的多轮一致性和视觉漂移有参考价值。

  7. HF Daily Papers39

    小米发布 4B 多模态模型 Xiaomi-Lens-0 技术报告

    Xiaomi-Lens-0 是一个基于 Qwen3.5 构建的 4B 多模态大模型,通过轻量解码器把视觉编码器 patch 特征与语言模型的 mask-token 状态融合。

    推荐理由:原文给出从视觉表征直接预测 mask 并监督链式推理中访问区域的具体路线,读者可据此与其他细粒度区域理解方案做对照。

  8. 量子位48

    苹果收盘市值正式突破5万亿美元,国行Apple Intelligence计划12月随iOS 27.3上线

    苹果收盘市值达到5.005万亿美元,成为继英伟达之后全球第二家收盘站上5万亿美元的上市公司。同日,爆料称苹果计划12月通过iOS 27.3在中国大陆推出Apple Intelligence,首批仅含通知摘要、写作工具、Genmoji和照片Clean Up,新版Siri AI不在首发名单;国行版本将由阿里通义千问、通义万相提供语言和图像模型能力,百度参与搜索与Siri相关功能。

    推荐理由:把苹果收盘市值站稳5万亿美元与国行Apple Intelligence延期两年的事实并置,呈现资本成绩与AI节奏之间的错位。

  9. 量子位69

    库克:苹果智能接入阿里千问大模型,10月底在中国发布测试版本

    苹果董事会执行主席库克10月15日在上海宣布,苹果智能接入阿里千问大模型,已获批将在10月底于中国发布测试版本。首批功能包含实时翻译、书写工具和照片清除工具,但 Siri AI 不在此次范围内。原文由阿里云提供,量子位获授权转载。

    推荐理由:苹果智能落地中国选择接入阿里千问模型,首批能力并未包含 Siri AI,读者可据此理解这次上线的实际边界。

10月15日周四
  1. 36氪40

    千问AI耳夹式耳机接入千问App,支持语音问答与任务交办

    10月15日,千问AI耳夹式耳机新增对千问App的支持,用户在App内点击"千问耳机"入口完成绑定后,可通过耳机进行语音问答,并在工作助理中语音交办资料研究等任务,由AI后台执行完成后主动提醒。该耳机由千问与Bose联合推出,10月13日开售,叠加国补及限时优惠后到手价1099元起。

    推荐理由:原文给出耳机接入App的绑定方式与语音任务能力,并附带国补后1099元起的到手价,读者可一次看到功能入口与价格区间。

  2. 36氪67

    苹果AI国内采用双合作伙伴:阿里提供模型能力,百度负责Siri和视觉智能

    苹果计划今年12月通过iOS 27.3系统更新在中国推出苹果智能,首批功能为两年前在美国已发布的AI能力,覆盖iPhone、iPad和Mac,不含今年发布的全新Siri AI助手。

    推荐理由:原文展示了苹果AI在中国市场采用阿里与百度双合作伙伴的分工安排,可作为海外厂商本地化落地的参考案例。

  3. 量子位45

    千问办公发布电商版,提供选品调研、素材生成、跨平台经营与 ROI 优化能力

    千问办公发布电商版,面向所有电商平台商家开放,提供趋势洞察及卖点分析、爆款素材批量生成、跨平台作战台和跨平台 ROI 智能优化四项功能。产品可通过连接器与 MCP 接入聚水潭 ERP、生意参谋等已有工具,把选品调研、素材制作和投放分析串成工作流。案例中,捌比特咖啡据此调整冷萃配方后新品销量约为过去的10倍,Sandy 的内衣团队秋冬素材准备周期从4个月缩短至约15天。

    推荐理由:文章给出千问办公电商版四大功能与多家商家的提效数据,可作为企业 Agent 接入行业软件的落地对照。

10月14日周三
  1. HF Daily Papers37

    WorkRover:通过递归环境演化扩展长程协作智能体训练

    WorkRover 是一个通过递归环境演化训练长程协作智能体的框架,提出 Factorial Compatibility Replay(FCR)和 Verifier-to-Turn Credit Assignment(VTCA)来支持环境迭代修正并细化训练信号。

    推荐理由:论文提出用递归环境演化训练长程协作智能体的框架,给出环境修正和信用分配机制,并在多个办公基准上报告了具体提升幅度。

  2. 36氪63

    苹果iPhone Duo折叠屏手机国行版完成大模型备案

    苹果iPhone Duo折叠屏手机国行版(型号A3721)在工信部完成大模型备案。该机9月2日获得试用批文后于9月29日换证,新增三个备案编号分别对应Apple智能、通义万象、通义千问。

    推荐理由:原文披露苹果通过同时备案自有与合作模型来满足监管要求的具体编号,对比同类产品的合规路径有参考价值。

  3. HF Daily Papers41

    Interlock 用类型化完成图提升长程智能体任务完成能力

    Interlock 提出用于长程智能体任务合成的类型化完成图框架,通过跨组件约束、智能体验证和自训练改善任务完成表现。完成图会被编译为可重置工作区、公开请求与评估量表,系统保留被判定满足全部强制要求的执行轨迹。

    推荐理由:Interlock以类型化完成图表示长程任务,并结合智能体验证与自训练,在三项外部任务基准上均取得提升。