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公司与模型

NVIDIA 英伟达 最新动态

英伟达的 GPU 新品、CUDA 软件生态、机器人平台与 AI 算力供需。

130 条精选近 30 天 123 条共收录 158 条

更新

精选归档 · 第 5 页

10月19日周一第 81–100 条
10月18日周日
10月17日周六
  1. 36氪36

    黄仁勋称AI股票大跌很快会过去

    英伟达CEO黄仁勋在柏林一场活动上回应近期AI股票大跌,表示AI带来的好处将很快化解投资者担忧。他称AI将以非常积极的方式影响每一个行业和每一个国家,目前仍处于这一进程的起点。

    推荐理由:英伟达CEO在公开场合回应AI股票近期下跌,用变革每个行业的判断对冲市场情绪,可作为理解当前AI估值波动的背景。

10月16日周五
  1. 36氪57

    英伟达与梅赛德斯-奔驰扩大合作,共推下一代自动驾驶系统

    英伟达与梅赛德斯-奔驰宣布扩大合作,共同开发下一代自动驾驶系统,将梅赛德斯-奔驰的MB.OS与英伟达的Hyperion、Alpamayo技术栈及HALOS安全系统结合,支持SAE Level 4级自动驾驶及机器人出租车。(财联社)

    推荐理由:双方把MB.OS与英伟达Hyperion等结合,瞄准SAE Level 4与机器人出租车,读者可看清这套组合的能力边界。

  2. 36氪41

    联想全球交付英伟达Vera Rubin NVL72,纳入AI云超级工厂方案

    联想集团在2026年OCP全球峰会上宣布,已开始在全球交付英伟达新一代Vera Rubin NVL72机架级AI系统,并将完整Vera Rubin平台纳入联想AI云超级工厂(AI Cloud Gigafactory)解决方案,强化面向全球云服务商的AI基础设施建设与交付能力。

    推荐理由:原文给出具体机架型号与交付节奏,可作为 AI 基础设施厂商布局的参考。

  3. 36氪49

    黄仁勋称CoreWeave财务实力增强,英伟达无需为其提供兜底

    英伟达首席执行官黄仁勋在斯德哥尔摩一场活动上表示,由英伟达供应算力设备的数据中心运营商CoreWeave财务实力正在增强,英伟达没有必要为其提供兜底。黄仁勋称CoreWeave的资本成本正在下降,他对此持乐观态度。报道同时指出,信贷市场此前曾对CoreWeave态度转冷,判定其破产风险上升。(来源:新浪财经)

    推荐理由:原文给出了黄仁勋对CoreWeave资本成本下降和无需兜底的表态,以及信贷市场此前对其破产风险预期转冷的背景。

  4. TechCrunch38

    Volvo 扩大与 Nvidia 合作,将自动驾驶技术栈扩展至全系车型

    Volvo 与 Nvidia 宣布扩展近十年的合作,未来车型将同时采用三款 Nvidia 软硬件,包括 Hyperion 传感器与计算架构、Alpamayo 驾驶软件栈,以及 Halos 安全评估层,用于支持城市与高速场景下的自动驾驶。

    推荐理由:Volvo 从分散供应商模式转向自建完整软件栈,本文把合作涵盖的技术组件和落地时间讲得具体,可作为观察传统车企软件化路径的参考。

  5. NVIDIA Blog72

    NVIDIA 开源 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 74B-A9B 24GB、Bolt E4B 4GB

    NVIDIA 发布开源 Nemotron 3.5 Super VL,并推出端侧模型 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 和 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB,覆盖从企业服务器到本地及边缘设备的智能体部署。

    推荐理由:三款模型覆盖企业服务器到 4GB 端侧设备,并给出参数规模、速度、基准与部署路径,便于比较不同智能体场景的选型。

10月15日周四
  1. The Verge · AI42

    Windows 如何为 Nvidia RTX Spark 笔记本做优化

    微软为 Nvidia RTX Spark Arm 笔记本做了多项 Windows 系统优化,重点围绕本地 AI 智能体与游戏体验:首批官方支持 Hermes、Perplexity、OpenClaw 三个智能体,通过 Windows Store 两步即可安装;统一内存最高 128GB,可在 Nvidia 应用中手动调节 GPU 内存分配。

    推荐理由:作者基于亲身体验拆解了微软在 RTX Spark 平台上做的多项工程优化,便于读者快速判断本地 AI 与游戏在该 Arm 笔记本上的落地程度。

  2. NVIDIA Blog50

    NVIDIA 加入欧盟 AI 科研赋能倡议 提供开源模型与算力支持

    NVIDIA 在都柏林 AI in Science Summit 上宣布加入欧盟委员会发起的 AI in Science Enablers Initiative,承诺为欧洲科研社区提供开源模型、算力、培训与初创支持。

    推荐理由:原文给出 NVIDIA 对欧盟 AI in Science 倡议的投入清单,涵盖开源模型、算力与培训,便于读者了解其与欧洲国家级 AI 工厂和 EuroHPC 超算中心的协作结构。

  3. 36氪45

    美的加入英伟达MGX生态链,成为热管理合作伙伴

    在2026 OCP全球峰会上,英伟达公布面向下一代Vera Rubin平台的NVIDIA MGX AI Factory生态及合作伙伴名单,美的被列入热管理合作伙伴名单。

    推荐理由:围绕Vera Rubin平台的高密度散热需求,美的以热管理供应商身份进入英伟达MGX生态,可作为观察下一代AI基础设施配套格局的参考。

  4. NVIDIA Blog35

    NVIDIA 官博盘点北欧算力生态,覆盖独角兽投资、DGX GB300 超算与 Nemotron 模型落地

    NVIDIA 在官方博客中披露过去一年对北欧算力生态的密集投入,包括投资 Lovable、Legora 等瑞典 AI 独角兽、联合爱立信等公司在瑞典上线两套 DGX GB300 超算(1152 个 GPU)。

    推荐理由:原文把分散在独角兽投资、超算建设和开源模型应用上的公告合并呈现,读者可一次看清 NVIDIA 在欧洲的算力合作抓手。

  5. 36氪58

    英伟达CEO黄仁勋称会对开发不安全AI软件的客户断供芯片

    英伟达CEO黄仁勋表示,假如客户正在开发不安全的人工智能软件,他会停止向其供应芯片,但认为目前没必要如此担忧这项技术。他强调这是一个假设性问题,但答案是肯定的,在断供前会先沟通,并指出英伟达的技术是通用型的,对客户如何使用其技术的评判有限。

    推荐理由:黄仁勋表态愿意对开发不安全AI的客户断供芯片,并强调目前没必要担忧,给出上游芯片厂商对AI安全责任的一种立场。

10月14日周三
  1. The Decoder60

    英伟达黄仁勋承诺 20 亿美元投资欧洲,向英国安全实验室提供 2.5 亿美元算力

    英伟达 CEO 黄仁勋在欧洲之行中宣布未来向欧洲投资 20 亿美元,并向英国 AI 安全实验室捐赠 2.5 亿美元算力,分五年提供。受益机构包括牛津大学 BOLD、UCL 的 SOFAIR 以及帝国理工学院,研究方向涉及开放式学习、开源 AI 架构和机器人安全。

    推荐理由:黄仁勋给出了具体投资金额、受益实验室和合作方向,读者可据此判断英伟达对欧洲 AI 生态与英国安全研究的投入侧重。

  2. 36氪51

    英伟达将在未来五年内投入2.5亿美元,推进英国智能体安全研究

    英伟达10月13日宣布将在未来五年内投入2.5亿美元,推进英国在智能体安全与保障方面的研究,并承诺每年提供5000万美元的计算资源作为支持。

    推荐理由:英伟达承诺五年内投入2.5亿美元及每年5000万美元算力支持英国智能体安全研究,可作为头部厂商对前沿安全投入规模的参考。

  3. NVIDIA Blog37

    NVIDIA 联合欧洲软件伙伴在多国城市部署 Cosmos 与 Nemotron AI 智能体

    NVIDIA 与 K2K、Akila、ThinkDeep、Galene.AI、Milestone、Younite AI、Honeywell 等软件伙伴在英国、法国、意大利、比利时、瑞典等城市部署基于 Cosmos、Nemotron、Omniverse 与 Metropolis VSS 蓝图的城市运营 AI 智能体与数字孪生,应用覆盖交通、能源、城市规划、危险品协调与公共服务。

    推荐理由:横跨多国的部署案例展示了 NVIDIA Cosmos 与 Nemotron 在城市级 AI 智能体中的接入方式与本地化 AI 工厂组合。

  4. NVIDIA Blog55

    NVIDIA 宣布在英国初创生态的多项新投资与合作

    NVIDIA 宣布在英国初创生态的多项新投资,并承诺五年内投入 2.5 亿美元算力支持 AI 智能体安全研究。本轮投资对象包括 Boltz、Foresight、Hiverge、Prima Mente 与 Riverlane 五家公司,NVIDIA 同时成为 Earthshot Prize 全球联盟创始合作伙伴。

    推荐理由:文章一次性给出 NVIDIA 在英国从 AI 智能体、量子到金融的落地合作,可以用来对照大厂在区域市场的整体打法。

  5. 钛媒体52

    机器人看人类视频能学到哪一步:近期多家团队技术路径比较

    星动纪元、Dyna Robotics、英伟达等多家团队近期围绕人类视频训练机器人展开研究,核心是用人类视频积累任务经验、用机器人数据解决身体控制的分工能否在真机上带来更好的表现。

    推荐理由:原文梳理了多家团队把人类视频接入机器人训练的近期进展,比较了不同方法的分工和真机表现差异,可作为理解这一行业方向的入门参考。